ブース造句

• またアダブーストを利用することで精度が９８．４９￥％にまで向上させることができた
  而且，采用Ａｄａｂｏｏｓｔ算法甚至可以把精确度提高到９８．４９％。
• ブースティングは弱学習アルゴリズムに対して利用できる
  Ｂｏｏｓｔｉｎｇ对弱学习算法是适用的。
• ブースティングにおける訓練データに対するマージンを＠ｅｑｕａｔｉｏｎ＿０＠とする．
  对于ｂｏｏｓｔｉｎｇ中的训练数据，安全系数为＠ｅｑｕａｔｉｏｎ＿０＠。
• 同じＬａｒｇｅ　ＭａｒｇｉｎＣｌａｓｓｉｆｉｅｒの１つにブースティングがある．
  同１个Ｌａｒｇｅ　ＭａｒｇｉｎＣｌａｓｓｉｆｉｅｒ中存在ｂｏｏｓｔｉｎｇ。
• さらに，アダブーストを利用することで，単独の決定リストよりも高い精度を得ることができた
  而且，使用Ａｄａｂｏｏｓｔ算法，能够得到比单独决策样本更高的精确度。
• アダブーストを利用することによって，単独の決定リストよりもさらに精度を向上させることができた
  采用Ａｄａｂｏｏｓｔ算法，与单独的决策样本相比更能提高精确度。
• 本論文では決定リストを弱学習器としたアダブーストによる日本語単語分割法を提案する
  本研究提出了基于以决策样本为弱学习器的Ａｄａｂｏｏｓｔ算法的日语单词切分法。
• 精度の低い分類規則を組み合わせて精度の高い分類規則を得る方式をブースティングという
  叠加精确度低的分类规则构成精确度高的分类规则的方式即Ａｄａｂｏｏｓｔ算法。
• 一編目は「決定リストを弱学習器としたアダブーストによる日本語単語分割」（新納）です
  第一篇为《利用以决策表为弱学习器的Ａｄａｂｏｏｓｔ的日本语分词》（新纳入）。
• 図１にトランスダクティブＳＶＭ（ＴＳＶＭ）とトランスダクティブブースティング法の概念図を示す．
  图１表示了变形ＳＶＭ（ＴＳＶＭ）与直推ｂｏｏｓｔｉｎｇ法的概念图。
• しかしながら，ブースティング方式では，単一制御パスからの命令の投機的移動しか行えないという制限がある．
  但是，提升方式之中，单一控制总线中仅限于指令的投机性移动。
• 自動車塗装ブースにおける塗料使用量の削減
  关于削减汽车涂漆车间的涂料用量的研究
• ブースティング，ＳＶＭどちらの場合もトランスダクティブ法を使用することで精度が大きく向上している．
  ｂｏｏｓｔｉｎｇ与ＳＶＭ中都可以通过使用直推法大幅度地提高准确率。
• 更に単語分割を分類問題として解く場合，近年研究の盛んなアダブーストの手法を適用できる
  而且把单词切分作为分类问题处理时，可采用近年来得到广泛研究的Ａｄａｂｏｏｓｔ算法。
• 操作ブースはパーティションで囲まれているので，実際に案内されている来館者からガイドを見ることはできない．
  由于操作站是分区设置并被包围住的，因此实际上来馆者无法看到向导。
• したがって，投機的移動に制限のあるブースティング方式でも，本方式に近い並列性を引き出せている．
  因此，即使限制了投机性移动的某个提升方式，也可以引出与本方式近似的并行性。
• 本システムは，生体電位計測システムと同様に，約１８℃に設定された簡易環境制御ブース内に設置した。
  本系统与生物电位测量系统相同，设置在设定温度约为１８℃的简易环境控制间内。
• その結果，従来のブースティングによる学習に比べて高精度のテキスト分類器を学習できた．
  其结果，与现有的基于ｂｏｏｓｔｉｎｇ的学习相比，本方法能够学习更高准确率的文本分类器。
• Ｎｅｘｔ：考察Ｕｐ：実験Ｐｒｅｖｉｏｕｓ：ブースティングの効果＠ｅｑｕａｔｉｏｎ＿０＠
  Ｎｅｘｔ：考察Ｕｐ：实验Ｐｒｅｖｉｏｕｓ：Ｂｏｏｓｔｉｎｇ的效果＠ｅｑｕａｔｉｏｎ＿０＠
• なお，操作ブースは展示コーナーの入り口付近に設け，３面モニタは博物館員の視野を取り巻くように設置した．
  操作站设置在展示角的入口处附近，３面监视器的设置需要涵盖博物馆员的视野。