压缩过程造句

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本文通过对jpeg压缩技术中多种压缩算法进行分析，改进了jpeg压缩过程中的部分算法。
对于喷水湿压缩过程来说，由于存在水滴蒸发过程和两相流湿压缩问题，使得湿压缩过程的热力学过程与干压缩过程发生了很大的变化。
神经网络从timit语音库中习得信息；在压缩过程中神经网络的权重不断得以更新，提高了模式化当前发言者语音特征的质量。
在对模拟得到的原始数据进行成像压缩过程中，本文提出了一种由实际距离拟合生成方位向参考函数的方法，成功的提高方位向压缩效果。
Royco 889是一种合成型的润滑油，专门设计用于需要宽工作温度范围且能最大程度上减少润滑油与气体反应的气体压缩过程。
本文完成的主要工作有如下几个方面： 1 .在距离向的脉冲压缩处理性能研究过程中，对lfm信号脉冲压缩过程进行了仿真，并在hhpc上实现。
因此这重覆的自我进气压缩过程在相同频率的引擎运转下,如果排气管可使引擎的每分钟转数产生共振,那这将提升引擎的效能
波阻抗梯度飞片对靶板的压缩过程是一系列弱冲击加载波相继发生作用叠加的结果，靶板由此获得的尸一v线是一组通过不同初始状态点的hugoulot线的连线
仿真结果表明wigner - ville分布能够清晰的描绘线性调频信号在脉冲压缩过程中的频率变化，能够定性的分析多普勒频移所带来的影响。
在对心电信号得压缩过程中，必然会涉及到阈值的选择，以前的一些数据压缩方法中的阈值选择是基本不变的，在我们这个压缩方法中阈值的选择是自适应的。
用压缩过程造句挺难的，這是一个万能造句的方法
采用迷宫密封的往复式压缩机可以完成洁净气体的压缩和输送,具有压缩过程无润滑、无接触摩擦、气体无污染、安全可靠等优点。
第三，分别对文本层和插图层进行压缩，压缩采用的方法依次为亚抽样、小波变换、零树编码和算术熵编码；解压缩过程为算术熵解码、零树解码、小波逆变换和图像平滑。
第五章进行的是冻土损伤力学的测试研究，首先介绍了冻土损伤的动态测试原理与方法，采用附加损伤的概念推导了冻土初始与附加损伤的动态识别模式，随后对冻土单轴压缩过程进行了动态测试，对在这一过程中的内部结构变化特征进行了研究。
研究结果表明，结构性土的固结过程具有以下特性：主固结和次固结阶段都包含有因土骨架的粘滞性移动而产生的变形，而且在正常固结阶段，存在应力?应变?应变速率的唯一性， f ( _ v ， e ) = 0 、 f ( _ v ， e ， t ) = 0形式的本构关系不足以描述土骨架的变形行为；固结压缩过程中的时间效应包括三个方面的内容，除了应力应变关系与时间相关外，还包括粘滞性变形引起表观前期固结压力增加和屈服应力的应变速率效应；软土的结构性使其力学特性与应力水平相关，压缩曲线具有分段性。
本文对多种常见滤波器，采用相同的自适应量化编码方法进行实验，研究并分析了选择滤波器时应该考虑的图像纹理、滤波器长度、压缩比等一些综合因素，有效解决了在小波图像压缩过程中，如何更好的选择滤波器的问题。
在第三章中提出了一种提高分形图像压缩编码速度的新方法，它定义了图像压缩过程中父块与子块的特征值，为搜索匹配过程提供参考，从而降低了搜索的盲目性，提高了编码速度。
本文从热力学的角度对湿压缩过程进行了分析，分别对理想湿压缩过程、实际湿压缩过程、水滴的蒸发速率、湿压缩功、进气蒸发冷却、湿压缩效率和水滴的破碎等进行了研究，建立了湿压缩过程的热力学模型，给出了湿压缩过程状态参数的变化规律和计算方法。
现今流行许多种对图像进行压缩和解压的方法，小波应用小波函数处理图像有其独特有的优点，小波函数对图像的压缩过程主要包括运用小波函数对图像进行分解，即利用二维离散小波将图像分解为低频分量及高频细节分量。
哈尔滨工程大学博士学位论文最后，本文在压缩系统moors grei上zer模型的基础上，考虑进口蒸发冷却的作用和压气机湿压缩过程的作用，推导出了湿压缩系统喘振和旋转失速的统一模型，该模型可以模拟系统发生喘振和旋转失速时的瞬态响应以及喷水湿压缩对系统瞬态响应的影响。
在小波变换图像压缩方法中，小波基选择的好坏，直接决定小波系数的性质，从而影响压缩过程中后继的其它处理，影响最终的压缩比和图像重建质量；小波变换的实现方法决定着计算的复杂度、数据的恢复性能等，从而影响压缩时间和图像重建质量。