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パイプライン処理造句

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  • また,マクロブロックすべてのDCT係数の計算が終わるまで,モード判定ができないという問題があり,ブロック単位のパイプライン処理ができない.
    此外,到宏观分程序所有的DCT指数的计算都结束为止,存在无法进行模式判定的问题,也不能进行分程序单位的流水线处理。
  • 上で述べたように,駒の効きと王手マスクは,9段分の盤データのパイプライン処理を9マス並列に実行するという共通の計算方式によって求めることができる.
    如上所述,棋子的攻击和王手掩码,可以通过9个格并列实行9段的棋盘数据的流水线处理这一共通的计算方式来求得。
  • 適応度評価時間は,GAAについては前述したとおり,パイプライン処理によりGAAの実行時間と完全に重複できると仮定して,実行時間には含めていない.
    对于适应度评价时间,关于GAA如前所述,假定通过流水线处理可以与GAA的实行时间完全重复,不包括在实行时间中。
  • こうすると,近傍の状態値を入力をすると次の状態値が出力される,2段のPEからなるパイプライン処理型マルチプロセッサと考えることができる(図16).
    这么做的话,输入邻近状态值的话接下来的状态值被输出,可以认为是2段的PE组成的流水线处理型多处理器(图16)。
  • したがって,あらかじめ2面のバッファを静的リモートDMA領域として用意し,メモリコピーとハードウェアブロードキャストをパイプライン処理でオーバラップさせながら利用する.
    因此,事先将2面的缓冲作为静止远程DMA领域准备好,在渠道处理中将存储拷贝和硬件散播重叠使用。
  • マクロブロック単位のパイプライン処理は高速化が容易であるが,各機能モジュールが持つ必要な内部メモリ容量が大きくなるため,ハードウェア量が大きくなる.
    宏观程序块单位的流水线处理很容易实现高速化,但是由于各功能微型组件所具有的必要内存量会变大,所以硬件量也随之变大。
  • パイプライン処理は,各プロセッサ要素が処理の一部を行って中間結果を次のプロセッサ要素に渡し,次々に処理を継続して全体としての処理を並列化する方法である.
    流水线处理是这样一个方法,即各处理器要素进行一部分处理,将中间结果交给下一个处理器要素,不断地继续处理并列化全体处理。
  • また第2ステージの6つの指手生成回路でも,9マス分データを同時に読み出し,パイプライン処理によって9段分の指手を次々と生成することによって高速化を図った.
    另外,即使在第2阶段的6个棋着生成回路上,也同时读取了9个格的数据,通过流水线处理逐次生成了9段棋着,从而实现了高速化。
  • 仮にパッキングが必要な場合でも,あらかじめ静的に割り当てられたリモートDMA領域を2面用意しておき,パック,アンパックと送信,受信をパイプライン処理によりオーバラップさせる.
    即使有必要打包的情况,事先准备好2面静止分配好的远程DMA领域,根据渠道处理打包,开包和送信,收信使之重叠。
  • ブロードキャストでは,静的リモートDMA領域を2面利用し,パイプライン処理によりコピーとブロードキャスト処理をオーバラップさせ,MPIのブロードキャストのバンド幅を57%改善した.
    在散播中,利用2面静态远程DMA领域,通过渠道处理将拷贝和散播处理重叠,改善了MPI的散播波幅的57%。
  • パイプライン処理造句挺难的,這是一个万能造句的方法
  • ゆえに直接王手マスクを求める場合も,直接効きデータを求める際の9マスの並列処理と9段のパイプライン処理が適用でき,駒の効きの計算と同一の制御回路を利用することができる.
    所以,在求直接王手掩码时,可以适用求取直接攻击数据的9格并列处理和9段的流水线处理,可以和棋子的攻击计算利用相同的控制回路。
  • 4GOB分のブロックパイプライン処理が終了すると動き検出処理に必要となる参照画像が揃うため(図13(4)),動き検出処理をブロックパイプライン処理と並列に実行する.
    一旦4GOB分的分程序流水线处理结束了,为了收集动态检测处理所必需的参照图像,(图13(4)),将同时进行动态检测处理与分程序流水线处理。
  • 4GOB分のブロックパイプライン処理が終了すると動き検出処理に必要となる参照画像が揃うため(図13(4)),動き検出処理をブロックパイプライン処理と並列に実行する.
    一旦4GOB分的分程序流水线处理结束了,为了收集动态检测处理所必需的参照图像,(图13(4)),将同时进行动态检测处理与分程序流水线处理。
  • アルゴリズムをハードウェアに実装する場合,データの依存関係を考慮し,どのような順番で演算を行うか,またどの演算が並列処理?パイプライン処理可能であるかを注意深く検討する必要がある.
    将算法实装到硬件上时,需要考虑数据的依赖关系,并需要仔细探讨应按照怎样的顺序进行演算,以及那个演算可以实现并行处理.导管处理。
  • 盤全体の効きデータは,各方向のスキャンで得た効きデータの論理和をとることによって得られるが,この論理和の計算も図8が示すようなパイプライン処理によって11クロックで終了する.
    棋盘整体的攻击数据可以根据各方向扫描得到的攻击数据的逻辑和来得到,但是该逻辑和的计算也如图8所示,通过流水线处理而在第11个脉冲时结束。
  • インテル社製MPUの演算クロックサイクルは,データブック21)によるパイプライン処理を考慮した最良値であり,各演算は付加的演算を含まない(必要な数値はレジスタ内にあると仮定している).
    Intel公司产MPU的运算程序块周期是考虑到数据手册21)所采用的管线处理的最佳值,各运算不含附加的运算(假定必要的数值在寄存器内)。
  • 以上のような部分画像のプロセッサへの動的な割当て,および部分画像間での情報の交換を実現するために,分割型多層黒板モデルを導入し,情報伝播に基づくパイプライン処理的な実行制御法を提案する.
    为了实现以上所述的那些部分图谱向处理器的动态分配,以及部分图谱间的信息交换,在本文中提出了引入分割型多层黑板模型,以信息传播为基础进行回路式处理的运行控制方法。
  • またはじめのループの3つの算術演算“M c*a”,“MS a―r*b”,“Div 1/s”は,DivがMSに依存し,MSがMに依存するため,これらはパイプライン処理できず,クリティカルパスを形成する。
    另外,第一个循环的3个算术演算“M c*a”,“MS a―r*b”,“Div 1/s”,因为Div依存于MS,MS依存于M,所以它们都不进行通道处理,形成关键途径。
  • §2パイプライン処理提案手法では,このような並び替えは行わずに,プロセッサ内の二つの演算ユニットをパイプライン処理方式のマルチプロセッサとみなして,step.1とstep.2の処理を理論上の各プロセッサに割り当てる.
    第2节流水线处理提案手法中,不进行这样的并列转换,将处理器内的2个演算组件视为流水线处理方式的多处理器,将步骤1和步骤2的处理分配到理论上的各个处理器。
  • §2パイプライン処理提案手法では,このような並び替えは行わずに,プロセッサ内の二つの演算ユニットをパイプライン処理方式のマルチプロセッサとみなして,step.1とstep.2の処理を理論上の各プロセッサに割り当てる.
    第2节流水线处理提案手法中,不进行这样的并列转换,将处理器内的2个演算组件视为流水线处理方式的多处理器,将步骤1和步骤2的处理分配到理论上的各个处理器。
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