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专家经验造句

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  • 利用建立的贝叶斯网络中医辨证系统,进行数据计量分析、推理验证证候证素证名间的关系,其结果与中医专家经验有很高的吻合性,尽管其仍未能全面反映中医辨证的思维能力。
  • 作为一家对于平面材料切割方面有着25年的专家经验的法国软件公司,开发的cad / cam应用软件适用于钣金加工,切割及机器人加工技术,在欧洲一直占据主导地位。
  • 本系统利用人工智能中的专家系统理论、智能cad技术和专家经验,完成热连轧精轧机轧制规程的制定、主要结构参数的设计和三维参数化建模。
  • 综合汽车设计标准、设计知识和专家经验,采用面向对象的知识表达方法及基于规则的推理技术,开发了基于知识工程的汽车车身内部布置系统。
  • 本文通过三种途径,即:总结以往的专家经验、分析现场收集到的大量实测数据以及研究实验室的模拟试验数据,提取出一套初步的模糊推理规则,并通过计算机仿真对其进行验证。
  • 一个良好的控制策略应该基于对系统的准确描述,但由于缺乏对网络系统动态特性的了解,目前的队列管理控制策略大都基于专家经验,缺少一定的理论支持。
  • 当前在入侵检测系统模型构造中采用的技术有很多种,其中,将数据挖掘( dm )技术应用到入侵检测系统模型构造中是实现模型构造的系统化、自动化,克服手工编码或过多依赖专家经验的一种有效方法。
  • 在此基础上,提出了运用智能决策支持系统的思想和方法将理论模型的定量预报、以专家经验知识为依据的定性预报以及数值模拟预报三者有机地结合起来,实现滑坡的综合预测预报。
  • 为了解决上述问题,本文结合工程实际需要,综合运用层次分析法、工业厂房可靠性鉴定标准,详细分析了影响单层工业厂房可靠性的各种因素,利用并学习专家经验计算出各影响因素的权重系数。
  • 通过对实际结构破损构件的调查,考虑腐蚀,高温,环境潮湿,破损(裂缝)等因素对结构耐久性、承载力的影响,论文建立了大型工业厂房可靠度的计算方法,利用专家经验和模糊数学方法建立了模糊评价的因素集和权重集,对钢筋砼结构构件和厂房排架结构体系进行了模糊评价。
  • 专家经验造句挺难的,這是一个万能造句的方法
  • 该文提出的基于知识的ups故障诊断专家系统具备了较好的功能。 ?可根据最新一次的数据进行ups的状态分析和故障诊断; ?可根据专家经验对专家系统知识库中的各类知识进行动态修改; ?具有ups用户或用户组管理、维护的功能; ?可进行各类ups部分特征量处理信息的查询; ?可对ups部分特征量进行历史分析。
  • 同时针对证据理论存在的不足,提出了一种将证据理论与模糊理论相结合的模糊证据理论方法,并将其用于解决球磨机存煤量的测量问题,融合结果表明了该方法能有效判别存煤量的数值范围,但受专家经验的制约较大。
  • 文摘:以青铜峡大坝为例,依据模糊控制理论和专家经验,用模糊综合评判法对复杂结构混凝土坝的原型结构性态进行了模糊可靠度分析,结论符合工程实际
  • 通过理论分析和试验测试,掌握一定数量的测试数据和理论知识,形成专家经验知识,为建立“典型的带微处理器的家用电器产品”的专家系统提供了专家经验知识,用专家系统的方法去研究电磁兼容问题,为带有微处理器的家用电器产品设计阶段的电磁兼容做出设计指导,并指导生产厂家的电磁兼容设计、生产和认证。
  • 然后,结合广泛搜集的本研究领域内船舶柴油机动力装置在运行中的动态定性信息与专家经验,研制开发了运用混沌学的观点阐释船舶动力装置的动力特性,并拥有基于模糊推理与神经网络协作推理的智能化辅助决策机制,采取通过求取设备状态混沌向量等方法建立的数学分析模型进行数据分析,能准确地评价船舶柴油机动力装置油液监控设备状态变化趋势及其运转状况的远程轮机油液监控诊断专家系统。本文研制开发的远程轮机油液监控诊断专家系统在internet intrabet网络环境下,具有远程智能专家诊断的特点。
  • Var模型求解的关键问题是对预测误差样本数据概率分布的定义,结合已有的历史数据样本和专家经验,最终采纳了正态分布假设条件下求解出的var临界值进行验证,验证结果表明,与现有方法比较,基于var模型得出正确决策的概率有了明显提高。
  • T - s模型是一种新颖的模糊推理模型,它以线性局域方程取代了一般推理过程中的常数,因此可以用少量的模糊规则生成较复杂的非线性函数。但是由于结论参数是线性函数而非模糊数,所以规则不能直接从专家经验和操作数据中直接得到,必须通过一定的算法进行提炼。因此模型参数的辨识成为建立t - s型模糊系统的主要问题。
  • ( 2 )运用群体ahp的决策思想将gdss的结构进行重组,提出一种新的基于群体推理及群体ahp的gdss结构gdssabgrga ;将基于roughset的群体推理及群决策环境下的定性推理这两种新的推理方法集成到gdssabgrga中,并将基于物理逻辑的定性推理方法与基于专家经验的群体推理方法相融合,以提高gdss处理复杂定性问题的能力及决策的创造性;分析了该结构各主要构成部分的功能及相互关系,并说明了基于该结构的gdss的决策程序。
  • 对于因果之间具有非线性的指标来说,只要有足够的历史数据,借助专家经验确定系统的影响因素和预测指标,便可采用人工神经网络模型来预测开发指标,为最终的效果评价起到支持作用。
  • 其中,概率分析方法在应用中就存在客观概率不易确定的难点问题,因此需用专家经验预测法得到主观概率后,利用贝叶斯公式加以修正并获得后验概率,再用后验概率代替客观概率进行风险的度量及风险收益的计算。
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