定义域造句
- 在分形编码时，用这个维数值来对图像块进行分类，大大减少了编码时定义域块的搜索数目，达到了加速编码的目的。
- 首先经过分析发现简库恩算法中的定义域、值域匹配搜索问题属于组合优化问题中的np ? hard ，并把组合优化方法应用于分形图像压缩编码的搜索过程。
- 这个新算法在实际图像序列中，能充分地开发出时间上的相关性，因为每个值域块都是由相邻图像帧中的相同尺寸的定义域块来逼近的。
- 由于在分形编码时值域块实际上是与经过灰度仿射变换之后的定义域块进行比较，因此我们首先提出了一种在灰度仿射变换下保持不变的图像矩不变量，它可看作是mario特征的推广。
- 通过对8种几何变换研究发现，它们并不是传统分形图像压缩编码中固有的不可缺少的一部分，可以通过直接在图像内部增加定义域块扩大搜索空间的方法来替代用8种几何变换构造的搜索空间。
- 通过分析揭示了混沌优化的本质，首先混沌算子在变量定义域上并非均匀分布，所以能否找到最优解是不确定的；再之混沌优化对初值的变化和变量定义域的变化特别敏感，这些给优化过程带来许多难以确定的问题。
- 分形图像压缩编码以其高压缩比、分辨率无关性、快速解码等优越特性而引起世人瞩目，但却常因为庞大的定义域计算和烦琐的定义域值域匹配搜索而使编码时间过长，从而影响了其实用性。
- 用定义域造句挺难的，這是一个万能造句的方法
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