数据仓库系统造句

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数据仓库系统可以把分散的数据经过抽取、转换，装载进中心数据仓库，建立多维数据模型，利用olap的分析功能完成各种水质评价工作，更好的辅助决策者决策。
在数据仓库系统中，一个仓库数据项的精确的历史沿革，即该数据项从获取、转换、集成到现状这一完整过程的相关描述和信息，称为数据志( datalineage ) 。
随着商业竞争的日益激烈，原有的管理信息系统已经不能满足企业领导决策的需求，他们迫切需要一个高效的数据仓库系统来辅助决策。
数据清理是一种有效的改进数据质量的方法，被广泛运用于决策支持系统和数据仓库系统，但在实际运用中仍有较多的不足。
本文提出建立基于医药经销管理系统的中心数据仓库系统的总体构想，以业务数据库的数据为主要来源，建立一种企业级的、集成的、支持分析的数据集合。
明珠数据仓库系统就是采用了可扩展的系统结构，首先从一个主题域? ?财务主题域入手，而后分别建立了其他三个主题域：部门、商品和配送。
最后结合春兰集团的“企业数据集成与分析系统( edias ) ”项目的开发，给出了基于web的数据仓库系统在实际开发中的具体设计与实现。
L -树模型及其配套的通用抽取算法已用于构建国内第一个整合的生物信息在线数据仓库系统详见http : www . biosino . org biodw 。
随着数据仓库技术在实践中的广泛应用，如何实现不同数据仓库系统之间数据的协同处理和交换，已经成为数据仓库产品供应商和国际化组织研究的主要课题。
本论文就决策支持系统的发展现状及其体系结构进行了介绍,特别是基于数据仓库的决策支持数据平台的组建过程进行了较深入的研究,提出了一种新型的数据仓库系统结构。
用数据仓库系统造句挺难的，這是一个万能造句的方法
Sql server 2005 enterprise edition （ 32位和64位） enterprise edition达到了支持超大型企业进行联机事务处理( oltp ) 、高度复杂的数据分析、数据仓库系统和网站所需的性能水平。
应用库存可供应天数进行监控调剂的应用模型等另外，本文还对基于供应链的数据仓库系统的软件设计与实现进行了阐述，并介绍一个应用案例，最后作了总结与展望。
研究了基于olap的分布决策信息获取与分析机制，建立了基于web的分布式敏捷供应链数据仓库系统以及基于mas技术的系统维护方案。
通过运用查询优化技术、数据仓库索引技术、带中间库的三层结构和数据仓库数据自动更新方案成功地建立了大连人寿保险业务数据仓库系统。
我们的目标是致力于构建一个通用的可嵌入现有mis系统和分布式数据库系统的数据仓库引擎，以最小代价将它们提升为数据仓库系统，进而进行高层的数据应用开发。
星型模型是数据仓库的数据模型设计一个补充部分，目前数据仓库系统多建在关系数据库之上，所以星型模型是由关系模型模拟多维数据模型的表示和存储，提高了数据仓库访问效率。
此外，基于数据挖掘的客户价值分析的结果应该用于支持客户关系管理的决策，本文在第五章提出了客户价值管理的决策支持系统的框架模型，与企业的客户管理系统、数据仓库系统等充分结合。
本文首先分析了决策支持系统的研究现状及发展趋势，阐述了数据仓库系统的结构，总结了构建数据仓库的基本步骤以及数据仓库设计过程中的主要问题，并分析了数据仓库中元数据的作用。
最后，本文把提出的数据质量的方法，应用到了信息产业的企业信息管理当中，实现了对其数据的质量评价，建立了“质量驱动”的数据仓库系统，有效的提高了数据查询和使用效率。
本关在全面研究供应链管理和数据仓库的基础上，探讨了它们之间紧密结合的可能性，最后提出了建立基于供应链的数据仓库系统来帮助解决物流管理问题的思路。