作好的日文

• あらかじめ形態素解析しておいた記事を入力として実験した結果，各記事群を要約する時間は平均０．８秒（形態素解析時間を除く）であり，平均要約率は８２．１％であった
  输入预先作好词素分析的报道进行实验，得到的结果为，各报道群所用的摘要时间平均为０．８秒（除去词素分析时间），平均摘要率为８２．１％。
• なお，　ｐｓｅｕｄｏ―ｕｔｉｌｉｔｙを適用するには人間が作成した正解データにおいて，低い要約率で選ばれた重要文が必ず高い要約率においても選ばれていなければならない．
  另外，为了适用ｐｓｅｕｄｏ―ｕｔｉｌｉｔｙ，在人们制作好的正解数据中，在较低的总结概率所选择的要文，也必须在较高总结概率中进行选择。
• ここでは，ｐを０．０５に設定し，決定リストの作成のもとになった訓練コーパス（日経新聞の１年分の記事）から同音異義語の問題を抽出し，作成できた決定リストによりＧ，Ｈ，ｇ，ｈの値を求めた．
  在这里，将ｐ假定为０．０５，从以决定列表的制作为基础的训练语言资料库（日经新闻１年度的报道）中，抽取同音异义词的问题，依据已制作好的决定列表，求出了Ｇ，Ｈ，ｇ，ｈ的值。
• さらに，ＷＷＷを用いた補助アプリケーションを用いることで，携帯電話で作成した画像をＷＷＷサーバ上に保存して後からＰＣ上で参照することや，画像の他者への公開，交換，他者が描いたイラストの描画手順の再生などが可能となる。
  另外，使用辅助应运软件的ＷＷＷ，在手机上把制作好的画像保存在ＷＷＷ服务器上，供以后在ＰＣ上参照，向别人公开画像、交换他人画好的插图次序再生等都变为可能。
• ここでは，以下に示すＴＦ，ＴＦ＋Ｈ，ＬＥＡＤ，Ｈｙｂ（ｒｉｄ）１，Ｈｙｂ（ｒｉｄ）２の５つの自動要約手法＠ｒｅｆ＿０＠を用いて，これらの手法による要約結果と，先に作成した複数の正解要約との比較評価を行なう
  在此，利用如下所示的ＴＦ，ＴＦ＋Ｈ，ＬＥＡＤ，Ｈｙｂ（ｒｉｄ）１，Ｈｙｂ（ｒｉｄ）２五个自动摘要方法＠ｒｅｆ＿０＠，将通过这些方法得到的摘要结果和我们之前制作好的多个标准摘要进行比较评价
• 結論：本手術の成功の核心は十分な手術前の準備にある：筋鞘損傷を防ぐために、直腸粘膜をきれいに削剥すること、直腸肌鞘を短くすること、徹底的な肌鞘内止血および流暢な引流、肛門管吻合の無張力と良好な供血、必要なときに、分流性回腸の口作りを行うことなど。
  结论　本手术成功的关键在于充分作好术前准备，仔细剥除直肠黏膜以防分破肌鞘，直肠肌鞘宜短，肌鞘内止血彻底并引流通畅，回肠肛管吻合应绝对保证无张力及血供良好，必要作分流性回肠造口等．
• 結論：心疾患、治療放棄、栄養不良、感染、高齢者は維持性血液透析を受けた慢性腎不全患者の主な死亡原因であり、血圧のコントロール、心臓負荷の軽減、宣伝の完備、栄養支持及び個体化透析治療は合併症の予防と治療および死亡の軽減の手がかりである。
  结论　心脏疾病、放弃治疗、营养不良、感染、高龄是慢性肾衰维持性血透患者的主要死亡原因，控制血压，减轻心脏负荷，作好宣教工作，改善贫血，营养支持，充分个体化透析是预防和治疗并发症及减少死亡的关键．
• また，実際の点訳ボランティアからは，「漢字かな混じり文のままのほうが分かち書きのチェックがしやすい」との意見もあり，本システムを試用した複数の点訳ボランティアから「誤りの箇所が色別に指摘されるので見やすく，作業がはかどりそう」との感想を得ている
  另外，盲译志愿者也提出了如“汉字假名混写句子状态，更容易对分写进行核查”的意见，试用了本系统的多位盲译志愿者都认为“由于错误处用各种颜色区别指出来了，所以容易分辨，而操作好像也很顺畅了”。
• これはｃｌｅａｎの音声データを用いて十分統計量をあらかじめ作成しておき，入力話者に音響的特徴が近い話者を選択し話者適応した後，選択された話者のｃｌｅａｎの音声データに環境雑音データを重畳しＭＬＬＲを用いて環境適応を行う適応法である．
  它是使用了ｃｌｅａｎ声音数据，事先制作好了充分统计量，并从输入说话者中选择声音特征相似的说话者，在进行了说话者适应后，将被选择说话者的ｃｌｅａｎ声音数据和环境杂音数据重叠，同时使用ＭＬＬＲ进行环境适应的适应方法。
• 作製したコンストラクトの配列は，作成したコンストラクトは，ｐＬＵＣ３（?１１６?＋６０塩基対），ｐＬＵＣ４（?４２５?＋６０塩基対）および，ｐＬＵＣ５（?８０１?＋６０塩基対）で，ｐＬＵＣＢはＢＳＰプロモーターを含まないルシフェラーゼプラスミドである。
  制作好的构造的序列是，做出的序列是，ｐＬＵＣ３（－１１６～＋６０碱基对）、ｐＬＵＣ４（－４２５～＋６０碱基对）、以及ｐＬＵＣ５（－８０１～＋６０碱基对），ｐＬＵＣＢ是不包括ＢＳＰ启动子的荧光素酶质粒。