バックグラウンドノイズ中文是什么意思

• ある軸に対してｍａｘｉｍａｌｄｅｎｓｉｔｙ．ｃｏｎｎｅｃｔｅｄｓｅｔを探索する時，密度閾値ＭｉｎＰｔｓがバックグラウンドノイズより小さいと高密度クラスタがノイズに埋もれてしまう可能性がある．
  对某一轴搜索ｍａｘｉｍａｌ　ｄｅｎｓｉｔｙ．ｃｏｎｎｅｃｔｅｄ　ｓｅｔ时，如果密度阈值ＭｉｎＰｔｓ小于后台干扰，则有可能被高密度聚类埋没于干扰中．
• 図１は，Ｓ＝｛ｐ１，ｐ２｝で構成される属性部分空間において，各トランザクションの数値アイテムが区間値ではなくスカラー値を持っており，バックグラウンドノイズの中に二つの高密度のクラスタが存在する例を表している．
  图１表示，在由Ｓ＝｛ｐ１，ｐ２｝构成的属性子空间中，各个事务的数值项目拥有标量值而并非区间值，后台干扰中存在两个高密度聚类的例子．
• このピンホールのサイズにより空間分解能が決定され，サイズが小さすぎると十分な検出体積が得られず，大きすぎるとチャネル以外の部分からのバックグラウンドノイズの影響が大きくなるため，最適なピンホールサイズの設定が重要となる。
  针孔的直径决定其空间分解能力，直径过小则不能得到充分的检测体积，过大则来自通道以外的背景噪音的影响变大，所以最适的针孔直径德设定很重要。
• どこまでのトランザクションが高密度クラスタに属し，どこからがはずれ値になるかの判断はほとんど主観的な問題であるので，バックグラウンドノイズの中から高密度クラスタを正しく識別するための密度閾値の最適性を一般的に定義することは難しい．
  由于判断到何处为止的事务属于高密度聚类，从何处开始出现偏差值几乎都是主观问题，所以为了从后台干扰中正确识别高密度聚类，一般很难定义密度阈值的最佳性．
• 例えば｜Ｄ｜＝４１００個のデータが２次元空間｛ｐ１，ｐ２｝にあり，その内４０００個のトランザクションが空間中の領域［０，１００］×［０，１００］にバックグラウンドノイズとして一様に分布していて，残りの１００個のトランザクションを高密度クラスタを作るべく［４０，６０］×［４０，６０］の領域に加えたとする．
  例如，２维空间｛ｐ１，ｐ２｝中有｜Ｄ｜＝４１００个的数据，其中４０００个事务作为后台干扰相同的分布在空间中［０，１００］×［０，１００］的区域内，剩余的１００个事务添加到应该形成高密度聚类的［４０，６０］×［４０，６０］区域内．