パラメタ中文是什么意思

• しかし，本稿では以下に述べる理由によりパラメタのチューニングが難しいと判断したために素朴な統合方式を採用した
  但，本文出于以下的理由，在难以确定参数的情况下，使用朴素的统合方式
• なお，形式段落であるかどうかは，有力なパラメタの候補であるが，本研究では，訓練の際の正解として用いている
  此外，是否是形式段落虽然是有力的候补参数，但在本研究中用作训练时的正确答案
• 文の重要度は，各パラメタのスコアに，人手で決定したパラメタの重みをかけたものを総和することで計算している
  在各参数的得分上加上人工决定的、得到了参数权数的部分，来计算句子的重要程度。
• 文の重要度は，各パラメタのスコアに，人手で決定したパラメタの重みをかけたものを総和することで計算している
  在各参数的得分上加上人工决定的、得到了参数权数的部分，来计算句子的重要程度。
• このモデルでは，学習者は“与えられた文を解析できないとき，文を解析できるようにパラメタの値を変化させる”．
  这个模型中，学习者“在无法分析所给予的文章时，为了能够分析文章使参数发生变化”
• パラメトリックモデル検査は，与えられた状態遷移モデルがある性質を満たすためのパラメタ条件を導出する手法である。
  参数模型检查是指，所给与的状态转化模型为了满足某一性质而导出参数条件的手法。
• 既存の日本語並列句同定法と，機械学習によるパラメタ学習を組み合わせた新しい並列句学習法を提案した．
  我们提出了将已有的日语联合短语识别法和利用机器学习的参数学习组合而成的一种新联合短语学习法。
• まず，パラメタの重みを決定するが，訓練の十分性をみるために，訓練とセグメンテーションの精度の関係を調べる
  首先，决定参数的加重值。但是为了查看训练是否具有充分性，需要调查训练和分节的精确度的关系
• 例えば，情報利得比の統合を，各階層の情報利得比の重み付き和により実現し，その重みをパラメタとすることが考えられる
  例如，将各个阶层的信息获得比的加权相加就是信息获得比的统合，可将该重要度作为参数
• ＨＨＭＭのパラメタ訓練アルゴリズムとして，ＥＭアルゴリズムである一般化Ｂａｕｍ?Ｗｅｌｃｈアルゴリズムが知られている。
  作为ＨＨＭＭ的媒介变数算法，ＥＭ算法作为一般化Ｂａｕｍ－Ｗｅｌｃｈ被人所知。