ミニマックス中文是什么意思

• まず，先手が期待値法とミニマックス法でそれぞれ１手打つ場合に期待値法がミニマックス法よりどの程度改良されるかを比較する．
  首先，用期望值法和极大极小法分别下一手先手时，比较期望值法较极大极小法有多大程度的改进。
• まず，先手が期待値法とミニマックス法でそれぞれ１手打つ場合に期待値法がミニマックス法よりどの程度改良されるかを比較する．
  首先，用期望值法和极大极小法分别下一手先手时，比较期望值法较极大极小法有多大程度的改进。
• そこでは，インクリメンタルランダムゲームおよびオセロによる実験と評価を行い，最良優先ミニマックス探索の有効性を示している．
  在此，进行了基于增量式随机游戏以及黑白棋的实验和评价，并证明了最优极小极大检索的有效性。
• ミニマックス法で用いられる静的評価関数の項目に，兄弟ノードの評価値やさらに先を探索した情報を加えようとする試みがある．
  尝试过在极大极小法中用到的静态评价函数项目中添加兄弟节点的评测值以及检索到的更进一步的信息。
• 今後α―β枝刈りによるミニマックス法と期待値法の探索時間の比較をし，探索時間を同じにして期待値法の優位性を示す必要がある．
  今后，需要比较α―β剪枝引起的极大极小法和期望值的检索时间，显示检索时间相同时期望值法的优越性。
• 先手が期待値法とミニマックス法でそれぞれ１手打つ場合に期待値法がミニマックス法よりどの程度改良されるかを実験で比較する．
  该实验在先手用期望值法和极大极小法分别下１手的情况下，比较期望值法较极大极小法有多大程度的改进。
• 先手が期待値法とミニマックス法でそれぞれ１手打つ場合に期待値法がミニマックス法よりどの程度改良されるかを実験で比較する．
  该实验在先手用期望值法和极大极小法分别下１手的情况下，比较期望值法较极大极小法有多大程度的改进。
• ２人零和完全情報確定ゲームでのゲーム木探索法として，ミニマックス法およびその効率的探索法としてのα―β法が用いられてきた．
  在２人零和信息完全确定的游戏中，作为游戏树形搜索法，经常用到极大极小法及其有效的搜索方法α―β法。
• マックスＮ値（ミニマックス値）を基準とした最良優先探索は，２人ゲームのみならず，一般のＮ人ゲームにおいても有効であることが示された．
  基于极大Ｎ值（极小极大Ｎ值）的最优检索不仅在双人游戏中，在一般的Ｎ人游戏中也是有效的。
• このとき，ノードＣから深さ３のミニマックス法で探索したときの返り値の期待値Ｅ（σ２，　ｈ１，　ｈ２）は次のようにして求まる．
  此时，从节点Ｃ用极大极小法检索至深度３时的返回值的期望值Ｅ（σ２，　ｈ１，　ｈ２）用如下方式求得。