发火的日文

• 図６（ｃ）の例では，表情を変化させる「ｆ」コマンドで怒った顔を示すパラメータ「３」を指定している。
  图６（ｃ）中的例子，指定着使表情发生变化的“ｆ”指令，它正指着发火时脸的参数“３”。
• なお，聴覚系のニューロンの中には刺激の開始時だけに発火するもの，終了時だけに発火するものが報告されている。
  另外，有报告称听觉系统的神经元当中，存在有仅在刺激开始时发火的神经元，也存在有仅在结束时发火的神经元。
• なお，聴覚系のニューロンの中には刺激の開始時だけに発火するもの，終了時だけに発火するものが報告されている。
  另外，有报告称听觉系统的神经元当中，存在有仅在刺激开始时发火的神经元，也存在有仅在结束时发火的神经元。
• 図１０，１１は，抽出する領域全体が発火しているが，図１２のように，領域のエッジを抽出するような発火のパターンも観測できる。
  图１０、１１，提取领域整体发火，但如图１２那样，提取领域的边缘那样的发火模型也可以观测得到。
• 図１０，１１は，抽出する領域全体が発火しているが，図１２のように，領域のエッジを抽出するような発火のパターンも観測できる。
  图１０、１１，提取领域整体发火，但如图１２那样，提取领域的边缘那样的发火模型也可以观测得到。
• そしてこの発火情報をもとにしてＫｏｈｏｎｅｎマップと同じサイズの行列に、分子表面上の静電、疎水ポテンシャルをそれぞれ写像する。
  之后，以该发火信息为基础，在与Ｋｏｈｏｎｅｎ映像相同大小的行列内，分别映射分子表面上的静电，水势能。
• 一方，判定ユニットが発火しなかった場合，その入力文は選択制限性を満たさない（つまり意味的に正しくない）と判断されたことになる．
  一方面，判定单元没有发火的时候，这个输入的句子可以判定为没有满足选择制限性（也就是说，在内容上是不正确的）。
• ニューロンの発火は式（３）によって表され，各素子の内部状態はＵｍ　ａｘ，Ｕｍｉｎで表される固有の最大?最小値を持つ（式（４））．
  神经细胞的发火通过算式（３）表示，各元素的内部状态拥有Ｕｍ　ａｘ、Ｕｍｉｎ表示的固有最大与最小值（算式（４））。
• シミュレータはフリットレベルでのシミュレーションが可能であり，トポロジ，ルーティングアルゴリズム，パケットサイズ，メッセージの発火確率などが変更可能である．
  模拟器在フリットレベル（ｆｌｉｔ　ｌｅｖｅｌ）就可以进行模拟实验，（结构），路由的算法，数据包大小，信息的发火概率等都可以进行变更。
• ペトリネット（以後ＰＮとする）は，プレース，トランジション，トークン，アークの４つの言語要素から構成され，発火規則に従いトークンの動作を記述する視覚的なモデルである。
  佩特里网（下面称作ＰＮ）是指，位置，过渡，令牌（记号），弧光这４种语言要素所构成的，遵循发火规则记述令牌（记号）工作的视觉模型。