名次的日文

• ＠ｅｑｕａｔｉｏｎ＿０＠Ｔｕｒｉｎｇの論文において頻出語の上位２４語をＧとすると，χ２値の上位語は表３のようになる．４　．
  ＠ｅｑｕａｔｉｏｎ＿０＠　Ｔｕｒｉｎｇ的论文中若常用词中名次靠前的２４个词为Ｇ的话，χ２的值如表３所示．４。
• 一方，検索結果の上位に求めるイベント情報がより多く含まれていれば，利用する検索結果を検索順位で絞りこむことが可能となる．
  另一方面，如果包含了更多的要求检索结果的高阶的活动信息的话，所利用的检索结果就有可能根据检索的名次顺序进行锁定
• 被験者の聞き間違えのうち，不正解であった姓の実在頻度順位（Ｘ軸）に対し，間違えた先の実在頻度頻度（Ｙ軸）を図１にプロットした
  被试者听错的姓氏里，相对于不正确的姓氏的实际存在出现率名次（Ｘ轴），图１中标记了被错当正解的姓氏的实际频率（Ｙ轴）
• つまり人間は，個人姓の聞き取りにおいて，予め１６万種全てを把握しているわけではなく，頻度順位上位の姓の中から正解を探し出そうとしていると言える
  也就是说人们在听姓氏时，不能事先把握所有的１６万种姓氏，只能是从出现率名次高的姓氏中找出正确答案
• ただし名詞のうち茶筅の出力結果で名詞―代名詞，名詞―接尾，名詞―非自立，名詞―特殊（茶筅の品詞名による）とあるものは除く
  但是，名词中，茶筅的输出结果里面，存在名词―代名词，名词―接尾，名词―非自立，名次―特殊（根据茶筅的词性名称）的情况除外。
• 問題とする箇所は同一であっても、その問題の重要度（幾種の問題点のうちその重要性の順番）により各々の動作は異なるともいえる。
  即使是出现问题的地方相同，根据该问题的重要程度（多数问题中，该问题在重要性排名中的名次），各自采用的动作也可以说不尽相同。
• ある世代以降は，前回更新時に近傍個体リストに入ってきた個体の最大リスト順位ｌを参考値として，２ｌ個体分のみを距離計算の対象とする．
  某个世代以后，把上次更新时进入邻近个体列表的个体的最大列表名次为１的作为参考值，仅把２１个个体等分作为距离计算的对象。
• 名詞句同定タスクは，名詞句を，Ｂ：名詞句の先頭，Ｉ：先頭以外の名詞句，Ｏ：名詞句の外，の３つのタグを付与する問題として扱われることが多い．
  在名词句同定作业多是处理往名次句上粘贴下列３种标签的问题：Ｂ：名词句的前面，Ｉ：最前面以外的名词句，ｏ：名词句外部。
• 普通名詞（または動作名詞）＋方向，側のｈａｎｇｌｍ２４”４６６Ｄ：　２形態素に分けて＜普通名詞＞　＋　ｈａｎｇｌｍ２４”４６６Ｄ＜普通名詞／不可＞
  普通名词（或动作名次）＋方向，侧的ｈａｎｇｌｍ２４”４６６Ｄ：分成两种词素，（普通名词）＋ｈａｎｇｌｍ２４”４６６
• 手法２は共起を含む文書についてＲｏｃｃｈｉｏフィードバックのスコアを一律に２倍するが，手法１による順位補正はこの倍率を非常に高い値とした場合に相当する．
  方法２按照Ｒｏｃｃｈｉｏ反馈将包含共现的文件的分数一律提高为２倍，但方法１的名次更正相当于将此倍数变为极其高的值的情况。