字模的日文

• 文字らしさの評価には，認識結果からの情報と，文字パターンの形状からの情報の２つをパラメータとした。
  对于文字特点的评价，从认识结果的信息和，从文字模式的形状的信息的２个成为参数。
• ここでは，誤差拡散法を用いて擬似中間調表現した文字パターンを多値濃淡画像に復元する手法を提案する。
  在这里，利用误差扩散法，提出对多值浓淡图像进行模拟之间色调表现文字模型复原的方法。
• 文字モデルは，未知語モデルとしても機能するために，学習データに含まれていない単語に対しても対応が可能である
  文字模型，因为作为未知词模型也起作用，所以应该能够处理即使不包含学习数据的单词。
• しかし，この統合処理だけでは誤った矩形どうしを統合してしまい，文字パターンとならない矩形が得られる場合がある。
  但是，仅仅用这个统一处理统一错误的矩形种类，得到不是文字模式的矩形的情况存在。
• 与えられた文字パターンには，かすれた文字や大きさの異なる文字，縦長横長の文字など様々なものが存在する。
  在被给予的文字模式中，模糊不清的文字和大小不同的文字，纵长横长的文字等各种各样的情况存在。
• （３）デジタルモードで透視を行ったが、タッチディスプレイにエラーコードの表示がなく、デジタル収集システムの正常を確認。
  （３）在数字模式下进行透视，触摸屏无错误代码显示，说明数字采集系统无故障．
• 楔文字モデルの名称は，折れ線の近似が古代メソポタミアなどで用いられていた楔形文字２１）を連想したことから名づけている．
  楔文字模型的名称是由古代美索不达米亚等地使用的近似折线的楔形文字２１）联想而来的。
• しかし，古文書のような食い込みが激しい文字パターンに対して，このような手法では期待する位置での正確な切り出しは不可能である．
  但是，对于像古文献这种啮合较强的文字模式，用这种手法很难在期望的位置进行正确的切分。
• 未知文字の扱いは文字モデルと文字クラスモデルで共通であるので，未知文字の確率はモデルの比較においては問題とならない
  未知文字的处理在文字模型和文字等级模型中是共通的，所以未知文字的概率在模型的比较上不会成为问题。
• ここで得られた文字パターンから特徴抽出し，個別文字認識部で標準パターンと整合処理して，各カテゴリとの距離値を算出する。
  在此从得到的文字模式中特征性抽出，在个别文字认识部调整处理标准模式，计算出与各范畴的距离值。