把子的日文

• さらに，節（３）を節（２）の前に付け加えるとすると，ＳＡＴＣＨＭＯＲＥはｑｕｉｃｋｅｒアトムを関連アトムとマークしてしまうため，節（２）のすべての基底例を前向き推論に用いる．
  进而，一旦把子句（３）附加到子句（２）之前，由于ＳＡＴＣＨＭＯＲＥ将ｑｕｉｃｋｅｒ原子标记为关联原子，因此要把子句（２）的全部基础例子用于正向推理。
• さらに，節（３）を節（２）の前に付け加えるとすると，ＳＡＴＣＨＭＯＲＥはｑｕｉｃｋｅｒアトムを関連アトムとマークしてしまうため，節（２）のすべての基底例を前向き推論に用いる．
  进而，一旦把子句（３）附加到子句（２）之前，由于ＳＡＴＣＨＭＯＲＥ将ｑｕｉｃｋｅｒ原子标记为关联原子，因此要把子句（２）的全部基础例子用于正向推理。
• ＳｔｅａｄｙＳｔａｔｅ法は，子を親とではなく，適合度のもっとも悪い個体と入れ換えることにより，適合度の良い個体が選択により削除されることを防ぎ，適合度の悪い個体を積極的に削除する利点がある．
  ＳｔｅａｄｙＳｔａｔｅ法通过把子结点和适应度最差的个体替换，而非和母体替换，具有防止适应度高的个体因为选择而被排除，以及积极排除适应度低的个体等优点。
• ミニマックス法では，探索したゲーム木の葉ノードに，あらかじめ決めておいた静的評価関数によって評価値を与え，先手（またはｍａｘ）ノードには子ノードの値の最大値を，後手（またはｍｉｎ）ノードでは，子ノードの値の最小値を親ノードの返り値としている．
  极大极小法是在所检索的游戏树的叶节点上，事先根据固定的静态评价函数赋予其评测值，在先手（或ｍａｘ）节点上把子节点值的最大值作为其母节点的返回值，在后手（或ｍｉｘ）节点上把子节点值的最小值最为其母节点的返回值。
• ミニマックス法では，探索したゲーム木の葉ノードに，あらかじめ決めておいた静的評価関数によって評価値を与え，先手（またはｍａｘ）ノードには子ノードの値の最大値を，後手（またはｍｉｎ）ノードでは，子ノードの値の最小値を親ノードの返り値としている．
  极大极小法是在所检索的游戏树的叶节点上，事先根据固定的静态评价函数赋予其评测值，在先手（或ｍａｘ）节点上把子节点值的最大值作为其母节点的返回值，在后手（或ｍｉｘ）节点上把子节点值的最小值最为其母节点的返回值。