ar模型造句
例句与造句
- 提出用时间序列方法中的判别函数的特性来判定机械设备故障的类型；同时还研究了时间序列AR模型结构的判定方法。
- 为解决这一问题，Cigizoglu在用MLP模型进行月平均流量预报时，先用AR模型生成模拟序列，以此增加训练数据量，提高预报精度。
- 这是用观测值顺序来计算递归模型的正确顺序，递归模型中每一个观测值的似然贡献依赖于前面的观测值，例如AR模型或ARCH模型。
- 博士生段志善《关于机械故障的灰色诊断方法》及《时间序列AR模型的定阶方法》等论文，在学术上与实际应用上均有创造性。
- ARMA模型（Auto-Regressive and Moving Average Model）是研究时间序列的重要方法，由自回归模型（简称AR模型）与滑动平均模型（简称MA模型）为基础“混合”构成。
- 用ar模型造句挺难的，这是一个万能造句的方法
- 现代谱估计从方法上大致可分为参数模型谱估计和非参数模型谱估计两种，前者有AR模型、MA模型、ARMA模型、PRONY指数模型等；后者有最小方差方法、多分量的MUSIC方法等。
- ，可由模型推出第N点前面或后面的数据（设推出P点），所以其本质类似于插值，其目的都是为了增加有效数据，只是AR模型是由N点递推，而插值是由两点（或少数几点）去推导多点，所以AR模型要比插值方法效果更好。
- 全书共10章，内容包括：泛函分析初步、格林函数法、特征求解法、托布利兹矩阵及其特征求解法、插值法、不适定问题与正则化法、矩与最大熵法、AR模型法与分段AR模型法、稳健性(鲁棒)法及谱分析与谱估计法的发展史。
- 若平稳序列的偏相关函数是截尾的，而自相关函数是拖尾的，可断定序列适合AR模型；若平稳序列的偏相关函数是拖尾的，而自相关函数是截尾的，则可断定序列适合MA模型；若平稳序列的偏相关函数和自相关函数均是拖尾的，则序列适合ARMA模型。
- 首先基于线性滤波器法的AR模型建立脉动风模拟的理论和计算方法，实现了风速时程记录的数字仿真；在此基础上，又开展了基于小波分析的一点处脉动风模拟的研究，提出了小波分析在脉动风模拟中的理论和计算方法，为深入开展工程结构的抗风分析奠定了基础。
- 他提出的“机械系统故障的灰色诊断法”引起了国内外学者们的重视；所提出的“时间序列AR模型的差比定阶准则”概括了日本与美国学者所提出的多种定价准则，该准则在中科院院士、华中理工大学扬叔子教授等编著的《时间序列方法及其应用》一书中得到引用。
