b-树造句
例句与造句
- B树，B-树和B+树是三个不同的概念。
- 其余同B-树的查找类似。
- 这个公式保证了B-树的查找效率是相当高的。
- B+树是为文件系统而提出一种B-树的变型树。
- B-树的生成从空树开始，逐个插入关键字而得。
- 用b-树造句挺难的，这是一个万能造句的方法
- B-树是一种平衡的多路查找树，在文件系统中有所应用。
- 设B-树包含N个关键字，因此有N+1个叶子结点，叶子都在第I层。
- ，如5/2结果为3）时，其和兄弟结点的合并过程亦和B-树类似。
- 在B-树中，每个结点中关键字从小到大排列，并且当该结点的孩子是非叶子结点时，该k-1个关键字正好是k个孩子包含的关键字的值域的分划。
- 比如，解决常见问题时，最简单的树??二叉树（binary tree）,总是比那些复杂的树（AVL树，伸展树（splay tree）和红黑树、B-树（B-tree）,多叉树（trie））来的高校。
- 如果该关键字所在的结点不是最下层的非叶子结点，则先需要把此关键字与它在B-树中后继对换位置，即以指针Pi所指子树中的最小关键字Y代替Ki，然后在相应的结点中删除Y。
- 由于删除操作总是发源于叶结点开始，而且不涉及从双亲结点借关键字的情况，因此算法要比B-树简单得多，只要考虑兄弟结点间的合并和关键字的转移，以及更新祖先索引值即可。
- 在这种情况下，要把这个结点分裂为两个，并把中间的一个关键字拿出来插到该结点的双亲结点中去，双亲结点也可能是满的，就需要再分裂、再往上插，从而可能导致B-树可能朝着根的方向生长。
- 在B-树中查找给定关键字的方法是，首先把根结点取来，在根结点所包含的关键字K1,…,kj查找给定的关键字（可用顺序查找或二分查找法），若找到等于给定值的关键字，则查找成功；否则，一定可以确定要查的关键字在某个Ki或Ki+1之间，于是取Pi所指的结点继续查找，直到找到，或指针Pi为空时查找失败。
- ③如果结点Q不是B-树的根，也不是B-树的叶子结点，则Q是B-树的中间结点，对中间结点中关键字b的删除操作，需要先把此关键字b与它的直接后继(即是在B树中所有关键字组成的序列，比b大与b相邻的关键字)对换位置，关键字b的直接后继位于b的相邻右指针所指的子树中的最左位置，也是该子树中的最小关键字的位置，互换后b位于叶子结点，直接转步骤②。
