富集度造句
例句与造句
- 铀富集度是指同位素~ ( 233 ) u和~ ( 235 ) u的质量之和与总铀量之比。
- 同时，该程序也可用于铀的hpge能谱分析，在1 - 90的铀富集度范围内，计算精确度达到了10左右。
- 通过对不同铀富集度的能谱数据，在不同条件下进行计算，确定了铀的能谱分析的最佳条件，并得到较好的分析结果。
- 根据成矿条件、矿床类型、矿床特征、矿化富集度以及工作程度，可将全国金矿划分为15个成矿区（带） 。
- 对能量分辨率较差的cdznte能谱而言，该方法能够较好地区分高浓铀和低浓铀样品，并在较低的精确度下给出了铀富集度的数据。
- 用富集度造句挺难的，这是一个万能造句的方法
- 铀样品的富集度分析及属性判定是核保障中衡算测量和核查测量的重要内容，能谱分析方法是核保障无损分析( nda )技术中重点研究的方法。
- 泥沙各种养分含量均高于小区内耕作层土壤中的相应养分含量，表现为：第2 、 4小区的流失土壤全氮养分富集度高于其余两个小区；第4小区流失土壤有效氮富集度最高，第2小区次之，而第1小区和第3小区的流失土壤有效氮含量与区内耕层土壤相似；各小区流失土壤中速效磷富集度为第4小区最大，第3小区最小；而第4小区耕层土壤中在流失过程中速效钾西南农业大学二oo二届硕士学位论文一积累量最大。
- 在分析过程中，选择了88 - 100kev能区的~ ( 234 ) th的射线峰， th的k _射线峰以及u的k _射线峰共六个主要能峰，通过采用高斯函数和低能指数尾部光滑联接的峰形函数和二次多项式本底函数一起拟合，来求出峰面积；而该能区所有能峰的探测效率可以认为是近似相等的，由此得到铀富集度。
- 分析结果表明，使用泛化能力较高的混合训练集训练神经网络，网络给出的富集度值与标准样品的标称值之间的相对差异小于13 % ；使用泛化能力相对较弱的分组训练集训练神经网络，网络给出的分析结果的不确定度小于2 % ；使用分组训练集和广义回归神经网络，网络给出的分析结果的不确定度小于0
- 本工作通过对铀的cdznte能谱进行分析，提出了一种利用铀及其衰变子体在88 - 100kev能区的射线和特征x射线来粗略测定铀富集度的一种方法，并开发了能谱分析程序，通过分析结果初步验证了该方法的可行性。
- 本工作首次分析了pc fram软件的算法并使用高纯锗探测器探测欧共体低浓铀标准样品，使用pc fram软件的缺省参数并不能得到准确的富集度值，通过大量的实验，本工作对铀富集度测量中的关键问题进行了初步的研究并给出了本实验室条件下准确分析铀富集度的修正参数和条件。
