域子造句

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对象），然后仅对该区域子集的子控件或各属性执行操作。
在本文中，我们提出了解信赖域子问题的三项预处理共轭梯度法，并将这个方法嵌入解大型最优化问题的信赖域算法中。
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当由信赖域子问题求得的搜索方向不被接受时，利用线搜技术得到接受步长，定义新的有足够下降量的迭代点。
第四章是本文的主要部分，探讨了锥模型信赖域子问题的求解及不完全锥函数插值模型算法的数值实现。
摘要主要介绍了需求侧管理中负荷管理系统的软件设计，包括总体结构、通信协议、基本域以及基本域子程序的设计。
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摘要给出了用共轭梯度法解信赖域子问题的重新开始策略，并证明了方法的收敛性，数值结果表明该策略可以大大提高算法的收敛速度。
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在分析子问题最优性条件的基础上，我们给出了锥函数模型信赖域子问题的求解算法；并从数据拟合的角度提出了对锥模型中参数向量的另外一种选择方案。
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构造合理的仿射变换矩阵，在投影空间构造信赖域子问题，产生迭代方向，使迭代点既保持在信赖域内，又是严格可行域的内点。
对于传统的信赖域方法，要获得可接受的迭代步可能要通过重复计算多次信赖域子问题才能获得，因此每完成一次迭代的整个计算会比较大。
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本文描述了信赖域方法最优曲线在二维子空间内投影的几个性质，分析了几种信赖域折线法与该投影的关系，为推导更好的求解信赖域子问题的折线近似提供理论依据
通过对文档图像中不同数据类型直方图差异的研究，首次提出了一种利用小波域子图像来增强原始文档图像，从而对文档图像进行有效分割的算法。
本文在求解线性不等式约束优化问题时，将近似信赖域路径与非单调信赖域方法相结合，即在信赖域半径内沿近似信赖域路径得到一极小化二次模型的搜索方向后采用回代法避免重复求解信赖域子问题，在此算法中当搜索方向不被接受时，就用非单调线搜索技术得到接受步长，定义新的迭代点。
结合系统数据结构、用户与系统交互行为和系统数据处理功能，概要设计了系统的组织和结构；采用面向对象的设计方法，围绕问题域子系统和人机交互了系统，建立了求解空间的对象模型；程序设计围绕dicom文件服务功能，实现了核心类的构造和封装以及dicom文件的读、写、修改等基本操作。
如果目标函数f相对于预计下降量有一个较好的实际下降量，则迭代步被接受，并且信赖域半径可扩大，否则信赖域半径应缩小并重新计算信赖域子问题来得到新的迭代点。