复杂函数造句

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作用在建筑物表而的风荷载是一个空间和时间的复杂函数。
对于复杂函数或在一个报表中多次使用的函数，使用嵌入代码。
但粒子群算法的局部搜索能力较差,不能有效求解高维复杂函数优化问题。
Lex有几个函数和变量提供了不同的信息，可以用来编译实现复杂函数的程序。
对典型高维复杂函数的仿真表明：算法在求解质量和求解速度两方面都得到了好的结果。
摘要针对量子遗传算法在多维复杂函数优化中迭代次数多、易陷入局部极值等缺点，提出新的量子遗传算法。
对复杂函数优化的仿真计算结果表明，同标准交叉操作比较，改进的交叉操作更加有效。
将其应用于典型的复杂函数优化问题，简要分析算法在搜索效率、计算复杂性等方面的性能以及相关参数对算法性能的影响，说明算法的可行性。
摘要为解决高维复杂函数的优化问题，克服标准粒子群算法早熟收敛、局部搜索能力弱等缺点，在标准粒子群优化算法中融合了遗传算法的设计思想，提出了一种新颖的混合粒子群算法。
针对选择条件中可以包含用户定义的复杂函数的新特点，本文提出了一种基于动态规划和rank值的两阶段优化算法predicate _ rolling _ up 。
用复杂函数造句挺难的，這是一个万能造句的方法
当连接条件中包含用户自定义的复杂函数时，原有的连接算法不能直接应用于该连接运算，为此，本文提出了限定变换函数t _ r概念，来限定连接谓词中某些变元的取值范围，从而避免对整个关系的扫描，达到提高连接算法性能的目的。
本文根据利用流量、温度信息确定油水两相产出剖面的基本数学模型，提出了一种类似于函数论中常常用到的一种求形式复杂函数的办法对模型进行了求解，从这一思想出发，给出了适合计算机程序实现的递推求解算法，并且编制程序对算法进行了实现。
支持向量机是由vapnik等人提出的小样本统计理论? ?统计学习理论发展而来的一种新的通用学习算法，特别在高维空间中表示复杂函数，避免了常规算法“维数灾难”等麻烦问题，可直接用阵列原始数据作为特征向量而不影响系统性能。
文摘:将混沌融入遗传算法提出了混沌遗传算法，该方法利用混沌运动的随机性、遍历性、对初始条件的敏感性特性进行群体的混沌初始化和最优个体的混沌变尺度载波寻优.典型复杂函数优化的仿真结果表明该方法较遗传算法具有更快的收敛速度和更小的计算量，是复杂函数优化的有效手段
摘要探讨了基于稳态复制策略的二进制小生境遗传算法，并把其应用于复杂函数优化问题中，通过与基于最优保存策略的基本遗传算法进行比较，说明改进算法可以极大克服遗传算法未成熟收敛问题以及极易陷入局部解问题，提高了算法收敛性能和收敛速度。