大型数据库系统造句

实验的大型数据库系统的开发
本课题讨论的olap的理论框架也可以在别的大型数据库系统中应用。
( 4 )系统安全是大型数据库系统设计中的一个重要问题。
本文研究了分布式环境中的数据复制技术和基于大型数据库系统的数据备份及恢复技术。
这使需要大量内存的应用程序（如大型数据库系统）能使用的内存量远远大于32位地址空间所支持的内存量。
随着数据库中数据量越来越大，建立高效的、适用于大型数据库系统的分类算法已成为数据挖掘的一个挑战性问题。
联系企业的生产经营、内部管理、营销管理等现状，建设性地提出了企业应加强信息化建设的思路，创建了大型数据库系统，使八钢的产品结构、技术水平、营销策略等一系列环节的运作都得到了有效控制。
本课题是采用了微软公司的大型数据库系统sqlserver2000作为数据仓库和olap数据库的数据库服务器，针对异构数据库来源，采用dts数据转换工具， analysisservices作为olap的主要建立和分析工具，建立了侨务数据olap数据库，创建了有关的多维数据集和其中的事实表和维表的星型结构，实现对数据集的多维操纵和度量的计算。
用大型数据库系统造句挺难的，這是一个万能造句的方法