灰度级造句
- 灰度将对象中的颜色替代为灰度级。
- 此外,该算法能够用于多灰度级图像水印的嵌入。
- 基于四叉树的多灰度级图像压缩编码方法研究
- 反射式灰度级测试图
- 用光学方法实现多灰度级图像的区域分割
- 增强的颜色管理?颜色饱和度、灰度级和颜色替换。
- 共生矩阵确定纹理的灰度级象素组态。
- 基于中值滤波与灰度级形态学的综合去除椒盐噪声方法
- 4软件实现伽玛调整:实现了无灰度级损失的校正设计。
- 本系统在显示刷新频率为60hz ,灰度级别为32级的条件下,图像显示清晰稳定。
- 用灰度级造句挺难的,這是一个万能造句的方法
- 利用jpeg方法对图像进行压缩,并采用直方图相交匹配函数求得图像灰度级的匹配程度。
- 以嵌入多灰度级水印的数字图像为对象,对频域改动分析和局部空间篡改检测的试验结果都表明该方案是行之有效的。
- 以该模型的灰度值与待测图象作差进行缺陷分割,仅用单个阈值使不同灰度级的缺陷一次分割成功。
- 传统的阈值化算法仅仅使用像素点的灰度级信息,因而要求图像中的目标和背景在灰度级上是可分的。
- 论文首先实现了微区图像的采集,为了增强图像的有用特征,采用灰度级修正和噪声抑制的方法对图像进行了预处理。
- 另外,引入了一个由dwt编码而来的复杂的机理来考虑几个hvs现象如灰度级敏感度、边缘噪音敏感度和频率掩蔽。
- 这种方法基于这样一种直观的思想:在矩形窗口内,中心点的象素灰度很可能是该区域的灰度分布的主要成分,同时允许一定比例象素的灰度级不在该范围内。
- 该章的另一个研究方向是时间片扫描驱动方法的一个主要分支?权值时间片扫描驱动方法,根据已经获得的结论提出另一种新的驱动方法?混合权值分布灰度级调制方法。
- 对传统的模糊增强方法加以改进,利用正弦隶属度函数进行模糊增强,从而避免增强后大量灰度级信息的丢失,同时加快了最优参数的选择。
- 通过调整直方图均衡化后像素的灰度值,给出了保留灰度级的直方图均衡化方法,丰富了图像的灰度层次,一定程度上消除了灰度级合并对图像带来的影响。