获取过程造句

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获取过程的返回值
信息获取过程的引擎选择
获取过程返回的值
它提供了一种有效的场参数检测手段，可用于获取过程参数的二维或三维分布信息。
作为机器学习的一种方法，增强学习恰可使知识的获取过程自动化，并扩展所能得到的知识资源范围。
由于数字剪影图象序列的获取过程中诸多因素会导致剪影结果图象中造成运动伪影，进而影响对图象的判读，造成诊断困难。
基于id3算法的决策树归纳学习是归纳学习的一个重要分支，可用于知识的自动获取过程。
该方法加快了车载系统大比例尺建筑物立面影像的获取过程，不受建筑物高度的影响，并可用于机载、固定站和人工方式等多种作业模式。
但以往这些对于学习的研究主要集中于对学习的信息加工过程本身(知识获取过程中信息的转换、操作等)的研究，而对于学习活动的控制调节方面的研究相对较少。
针对车辆故障诊断的特殊性和复杂性以及诊断中存在许多不完全信息和模糊信息，阐述了将模糊理论用于车辆故障诊断的必要性，并把模糊理论用于实例获取过程中，提出分级合成的实例获取方法。
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( 2 )运用参考物标记法对体型参数进行测量，使得图像获取过程不受摄像焦距的影响，使图像大小和清晰度得以改善，给测量带来了很大方便。
在对实验数据进行研究时，有两个问题需要解决：其一，在实验数据的获取过程中，探测器效应和背景等必然存在，因此，必须适当地采用参数截断的方法加以选择，并且利用蒙特卡洛( mc )模拟对结果予以修正。
本文首先讨论了影响神经网络的泛化能力的因素,提出了一种新的结构自适应神经网络学习算法,在新方法中,采用了遗传算法对神经网络的结构参数(隐层节点数、训练精度、初始权值)进行优化,大大提高了神经网络的泛化能力和知识动态获取自适应能力;其次,构造集成神经网络,引入数据融合算法,实现了基于集成神经网络的融合诊断,有效地提高了知识获取的全面性、完善性及精度;然后,针对知识获取过程中所存在的不确定性、不完备性等问题,探讨了运用粗糙集理论的知识获取方法,通过缺损数据补齐、连续数据的离散、冲突消除、冗余信息约简、知识规则抽取等一系列的算法实现了智能诊断的知识规则获取;最后,将粗糙集理论与神经网络相结合,研究了粗糙集-神经网络的知识获取方法。
针对改进后的度量模型中仍然存在可操作性不强，仅在事后统计和度量，没有事先预估和分析，因此不能正确认识组织当前的软件过程状态，真正实现对过程的控制等问题，提出把预估技术应用到软件过程评估中，获取过程的可度量特征。
口供作为追诉犯罪的重要裁判证据，在侦查程序中的获取具有社会安全秩序意义上的该当性，但考虑到口供获取过程的特殊性，遵循正当程序的要求，则当对口供获取的原则、方式、时间、地点、程序等予以全面规制。
然后,对普通决策表中的值约简算法进行了研究,提出了一种基于可辨识矩阵的启发式值约简算法,将规则的获取过程与决策表分离开,且是完全基于可辨识矩阵的,使得该值约简算法有着很好的数学模型,具有更好的可扩展性。
在获取过程的一些可度量特征，如与组织标准软件过程的使用有关的信息：软件规模、工作量、成本的估计值时，考虑将这两种模型结合使用，从而真正达到管理和控制的目的，不仅在事后进行统计和度量，而且在制定计划时对要度量的软件进行预估分析，有利于软件过程评估； 3
对利用硅衬底上的- sic薄膜从碳饱和硅熔体中外延生长- sic晶体的创新方法进行了工艺探索，介绍了基本工艺参数的获取过程和几个关键工艺问题的解决方法，特别是提出了通过工艺条件的调控来有效抑制6h - sic等型同质异构体在- sic生长过程中成核生长的工艺方案。
本系统创新之处在于将数据库技术和人工智能技术结合来进行故障的推理和定位，使得系统既具有数据库管理的方便可靠的优点，同时还有专家系统推理判断的良好性能；在样本获取过程中，采用设置故障来获取对应的样本，而不是等待故障发生，使得自动测试系统可以预测故障并提早解决故障。
针对摄影测量发展的自动化、数字化趋势，提出了近景摄影测量机的研制方案，运用计算机控制技术和图像处理技术，提高了近景摄影测量中图像获取过程的自动化程度。