ミニマックス造句

• 我々が提案するアルゴリズムは，最良優先ミニマックス探索とマックスＮ手続きの自然な拡張になっている．
  我们提出的算法是最优极小极大检索和极大Ｎ操作的自然扩展。
• また，オセロゲームによる実験によって，期待値法がミニマックス法に対し改良されていることを示す．
  并通过在奥赛罗棋中的实验，显示了期望值法较极大极小法有所改进。
• ２人ゲームおいてその有効性が示された最良優先ミニマックス探索のＮ人ゲームへの適用を考える．
  ．考虑将在双人游戏中显示出了有效性的最优极小极大检索适用在Ｎ人游戏中。
• （２）各葉ノードをルートノードとして，深さ２のミニマックス法で探索し，返り値ｇｉを求める．
  （２）以各叶节点为根节点，用深度２的极大极小法进行检索，求得返回值ｇｉ。
• ３章ではオセロゲームを用いて，期待値法がミニマックス法よりどの程度改良できるかを示す．
  第３章通过在奥赛罗棋上的实际运用，显示了期望值法比极大极小法有多大程度的改进。
• 最良優先ミニマックス探索は次のように行われる．
  最优极小极大检索如下进行。
• オセロゲームでの実験により，期待値法が，ミニマックス法より改良された探索法であることを示すことができた．
  通过对奥赛罗棋进行的实验，可知期望值法这种检索方法比极大极小法有所改进。
• 最適性の基準にはミニマックス基準，ベイズ基準等様々な基準が存在するが，本研究ではベイズ基準を採用する．
  最佳性基准中，有极小极大基准，贝斯基准等各种各样的基准，本研究中采用贝斯基准。
• 図５ではミニマックス法で手を選択した場合，選択されるのはミニマックス法による返り値が大きいノードＢである．
  图５中用极大极小法选择着数时，被选择的是用极大极小法求得的返回值较大的节点Ｂ。
• 図５ではミニマックス法で手を選択した場合，選択されるのはミニマックス法による返り値が大きいノードＢである．
  图５中用极大极小法选择着数时，被选择的是用极大极小法求得的返回值较大的节点Ｂ。
• たとえば，最良優先ミニマックス探索において，　ＭＡＸ節点はその値が兄弟節点の中で最小の場合にのみ展開される．
  例如，在最优极小极大检索中，ＭＡＸ节点只有当其值为同类节点中最小时才会被展开。
• ［スコアの計算］ダブルダミー（完全情報ゲーム）としてのスコアの計算は，ミニマックス原理に従って実行する．
  ［得分的计算］作为双明手桥牌（完全信息博弈）的得分计算，按照ｍｉｎｉｍａｘ原理进行。
• 文献１）で，Ｋｏｒｆらは，ミニマックス値に基づいた最良優先探索である最良優先ミニマックス探索を提案している．
  在文献１）中，Ｋｏｒｆ等人提出了基于极小极大值的最优检索即最优极小极大检索方案。
• 文献１）で，Ｋｏｒｆらは，ミニマックス値に基づいた最良優先探索である最良優先ミニマックス探索を提案している．
  在文献１）中，Ｋｏｒｆ等人提出了基于极小极大值的最优检索即最优极小极大检索方案。
• ミニマックス法は，チェス，オセロ，将棋，囲碁などの零和２人ゲームにおける最も基本的なゲーム木探索法である．
  极大极小法是国际象棋、奥塞罗棋、象棋、围棋等零和２人博弈中用到的最基本的博弈树形搜索法。
• ミニマックス法では，葉ノードに評価値を与え，子ノードの値の最大値または最小値として親ノードの返り値を求めている．
  极大极小法是赋予叶节点评测值来求得母节点的返回值，并把它作为子节点的最大值或最小值。
• ミニマックス法はα―β枝刈りができるが，期待値法で葉ノードの親ノードに期待値を求める場合にはα―β枝刈りができない．
  极大极小法可进行α―β剪枝，而在期望值法中求叶节点的母节点的期望值时无法实现α―β剪枝。
• 最良優先ミニマックス探索や最良優先マックスＮ探索は，つねに主節点を展開するため，１つの経路しか探索しないように見える．
  最优极小极大检索和最优极大Ｎ检索由于一直展开主节点，所以看起来似乎只检索一条路径。
• ノードＡ￣Ｆにおける下段の値が，葉ノードからのミニマックス法による返り値，上段の値が期待値法による返り値を表す．
  节点Ａ￣Ｆ的下段值表示通过极大极小法从叶节点检索求得的返回值，而上段值用期望值法求得的返回值。
• また，Ｔが大きくなるにつれ期待値法とミニマックス法での選択手が異なるケースが増え，評価指数２は減少する傾向が見られる．
  且随着Ｔ的增大，期望值法和极大极小法所选择的着数相异的情况增加，评测指数２有减小的倾向。