信号识别造句

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论文对多种滚动轴承振动信号的识别方法进行了分析和比较，提出了若干有益的建议，从而使滚动轴承信号识别与诊断技术，从传统的模拟仪器监测系统上升到以虚拟仪器为主的监测系统。
文摘:文中提出了一种基于模糊神经网络方法的味觉信号识别模型，利用小波变换实现了对传感器所采集的味觉信号进行数据压缩及特征抽取，以模糊神经网络作为味觉信号的识别工具，并利用遗传算法训练网络权值、优化隶属度函数.文中实现了对酸、甜复合味觉信号的数据处理和模糊识别.实验结果表明了将模糊神经网络引入到味觉信号模糊识别的可行性和有效性
目前对滚动轴承信号识别主要采用模拟监测系统，系统均由模拟量仪器组成，如fft分析仪、幅值分析仪电平记录仪等，系统存在操作界面不够友好，功能单一，分析内容欠丰富、通用性差、开发周期长、成本高等缺点。
本论文在深入分析研究以模拟仪器为基础的滚动轴承诊断技术的基础上，应用现代先进的虚拟仪器技术，合理选用传感器、信号调理器及a / d转换板等硬件，采用具有强大功能的虚拟仪器编程语言： labwindows / cvi平台，编写了一系列功能软件和软面板，成功地研制和组建了一套滚动轴承信号识别及工况监测虚拟仪器，并利用所研制的虚拟仪器，在测试实验室万能实验台上对若干gb6309型号深沟滚动轴承的几种典型故障进行了实际检测与诊断，收到了满意的效果。
分析了运动加速度信号与运动速度和角度的关系，从运动加速度信号中提取了多种类型的特征参数，用多重回归的方法建立了这些特征参数对运动速度和角度的回归方程，从而提出一种根据加速度信号识别运动速度和运动角度的新方法。
在音频信号识别特别是语音识别领域内,随着隐马尔科夫模型( hmm )的应用,使得系统的识别性能有了改进,但是由于训练和测试环境(背景噪声、音频传输信道等)的失配常常导致识别性能的严重下降。
通过绘制特征分布图重点考察了分形等特征的特性,结果表明本文提出的由分形等特征组成的特征集类内聚集程度和类间分离程度高,能够在低信噪比时获得较高的信号识别率。
有14个克隆包含有完整的开放阅读框，其中包括抗氧化物酶基因prx 、 dna结合蛋白基因、泛素基因、信号识别蛋白基因、溶菌酶基因和乙酰基转移酶基因等具有重要生物学功能的基因。
用信号识别造句挺难的，這是一个万能造句的方法