信号识别造句

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动物射频信号识别.代码结构
双模噪声中信号识别与精确估计
粗糙集模糊神经网络味觉信号识别系统
菌根共生体形成过程中的信号识别与转导机制
去噪小波包能量法在水声信号识别中的应用
数字化传输命令：该命令对由dis信号识别的功能进行响应。
基于遗传算法和概率神经网络提高脑机接口中脑电信号识别率
本文主要侧重于讨论小波变换在信号识别、参数估计等方面的应用。
本文提出一种基于均值mfcc的音频信号识别算法,对mfcc系数进运算行了深入的分析。
视觉信号识别训练可改变视觉通路神经元的可塑性，其神经机制尚不清楚。
用信号识别造句挺难的，這是一个万能造句的方法
本工作选题是江苏省高校基金项目的一部分,项目编号为04kjb310126 ,项目名称是:基于脑核磁共振成像和全息耳穴信号识别设计快速测谎芯片。
主要研究了连续morlet小波变换的应用，以及利用daubechies小波分解提取小波细节特征向量进行信号识别的研究。
实验中所记录到的大量phasic神经元在分析背景噪声中的声信号，以及声信号的识别方面可能扮演重要角色，因为听觉认知的最初阶段就是信号识别。
本文建立了一个多通道脑电信号识别系统,采用离线训练、在线识别的方式,可以对复杂乘法等心理作业脑电信号实现分类操作,成功率达到70 %以上。
本文提出了一种基于fpga和niosii软核处理器的嵌入式音频信号识别系统的设计方案,系统以cyclonefpga芯片为核心,采用软硬件结合的设计方式。
然而由于其信号识别结构域只能识别大肠杆菌外膜和内膜上的特异受体，因此野生型大肠菌素难以拓展成为对抗它种细菌的抗菌素。
在国外，通过监测储粮害虫声信号能够实现对储粮害虫侵害程度的量化，但在害虫声信号识别害虫种类方面的工作却鲜有报道。
论文第三部分重点针对脉冲信号的时差提取方法进行了理论分析，对脉冲信号时差提取过程中的相关技术，包括信号分选、信号识别、高精度时差提取等方面进行了理论分析和仿真。
在信号识别中，选取信号的互功率谱、时频分布、 mpsk信号的延迟相乘信号作为分类特征，利用模式识别中的聚类分析以及mpsk信号的基于高阶累积量构成的分类特征不变量实现了信号调制类型的自动分类。
其次,针对1995年英国学者a . k . nandi和e . e . azzouz提出的针对2ask 、 4ask 、 2psk 、 4psk 、 2fsk和4fsk这六种常用的数字调制信号识别的算法,提出了一种数字信号调制方式识别算法( dmra )的改进算法。该算法仅利用四个特征参数,就可以识别这六种调制方式,而且在调制识别率和信噪比性能上都有了很大的提高,能够在信噪比不低于7db时,对实际信号的识别正确率高于92 % 。并且提出了最佳门限的设置方法,设置的门限适用于信噪比在5db ~ 30db范围内变化的信号。