中词的日文

• そこで，図５における語句群の類似度と同じ考え方により，物理量群ＰとＱの類似度Ｓｑｓ（Ｐ，　Ｑ）を次式により定義する．
  因此，利用与图５中词句群的相似度相同的思考方法，物理量群Ｐ与Ｑ的相似度Ｓｑｓ（Ｐ，　Ｑ）定义为下述表达式。
• Ｂｉｔ―ｐｅｒ―ｃａｔｅｇｏｒｙエンコーディングは各学習例について例中の語が属する概念を属性として追加し，これをＩＤ３に渡す．
  Ｂｉｔ―ｐｅｒ―ｃａｔｅｇｏｒｙ编码将例子中词语所属的概念作为属性追加到各研究例中，并将此提交给ＩＤ３。
• ＠ｅｑｕａｔｉｏｎ＿０＠ここで，ｗｒはＣｒ中の語の集合であり＠ｅｑｕａｔｉｏｎ＿１＠はＣｉからＣｒまで伝播した語の集合である．
  ＠ｅｑｕａｔｉｏｎ＿０＠在此，ｗｒ是Ｃｒ中词的集合，＠ｅｑｕａｔｉｏｎ＿１＠是从Ｃｉ到Ｃｒ传播的词的集合。
• 鈴木らの手法では，文中に現れる語が多義語である場合には，それまでに現れた文中の語の累積頻度が最も高い意味コードをその語に割り当てている
  在铃木等人的方法中，当句中出现的词是多义词时，将此前出现的句中词的累积频度最高的语义代码分配给该词。
• ここでは，文書における単語の特徴度ｗに，文書間の類似度ｓｉｍを考慮することにより，互いに類似する文書クラスターにおける特徴度をより高くしている．
  这里，通过将文本间的相似度ｓｉｍ考虑为文本中词的特征度ｗ，从而提高相互类似的文本集合中的特征度。
• 日本語では単語の境界があいまいで，活用等のルールに基づいて定義された単位である形態素は必ずしも人が認知している単語単位や発声単位と一致しない
  日语中词的界线很模糊。基于活用等规则所定义的单位――词素并非一定与人所认知的词的单位及发音单位一致。
• また，ＲＤＦＳは，ＲＤＦにおける語彙間の関係を定義するためのフレームワークであり，ＲＤＦのリソースやプロパティに対するクラス概念の定義を与えるものである．
  另外，ＲＤＦＳ是为了定义ＲＤＦ中词汇间关系的框架，针对ＲＤＦ的资源和属性给与分类概念的定义。
• 先ず，佐々木らがシソーラスを用いて語の意味を決定しているのに対し，我々は辞書の語義文を用いることで文書中の多義語の意味を自動的に決定する
  首先，佐佐木等人使用词义汇编词典来确定词的语义，与此相对，我们通过使用词典中词义句来自动地确定文档中多义词的语义
• ＠ｅｑｕａｔｉｏｎ＿０＠が相互属性なら，基本ＣＢにおける語＠ｅｑｕａｔｉｏｎ＿１＠の属性Ａの重みから導かれる属性信頼度（相互属性）
  若＠ｅｑｕａｔｉｏｎ＿０＠为相互属性，从基础ＣＢ中词＠ｅｑｕａｔｉｏｎ＿１＠的属性Ａ的重要程度推出属性可靠度（相互属性）
• 属性“我が物”の属性信頼度を導くことができる手がかりは，国語辞書における語の出現頻度に基づいた基本ＣＢの重み，関連度，相互属性となっている
  可以推出属性“我が物”的属性可靠度的方法有：基于国语词典中词的出现频度而推出基础ＣＢ的重要程度，关联度，相互属性。