比不上的日文

• この結果から，ステップ入力の経験がある人が，ステップ入力よりも，２段階式作成方法やリアルタイム入力の方が満足度の高い，細かい速度の変化を作成できることが分かる．
  这个结果表明，有音阶输入经验的人对音阶的输入比不上２阶段式作成方法和实时输入的方法的满意度高、可以作成细微速度的变化。
• 一方，人工渚だからといって生物相の発達が劣るような傾向は見られず，横浜?海の公園のように高い種数と豊富な個体数が観察された人工渚さえ存在した。
  另一方面，虽说是人工海滩但并没有发现生物种类的生存发展比不上天然海滩的倾向，而且还存在像横滨海洋公园这样拥有多种生物种类及丰富个体数的人工海滩。
• ＩＶＭ?ＩＶＦの妊娠率は１０?３０％と通常体外受精の５０?６０％には及ばないが，ＰＣＯＳ症例ではＩＶＭ?ＩＶＦと通常ＩＶＦでの妊娠率に差は無かった。
  ＩＶＭ－ＩＶＦ的妊娠率为１０－３０﹪远比不上一般体外受精的５０－６０﹪，但是在ＰＣＯＳ症例中ＩＶＭ－ＩＶＦ与一般的ＩＶＦ的妊娠率没有差别。
• このゲームを計算機にプレイさせる試みは以前からあったが，従来の研究で達成された成功率は，３スタックで約４７％，４スタックで約９３％と人間のエキスパートに及ばなかった．
  以前就尝试过让计算机玩这个游戏，之前研究中达成的成功率为，３堆时大约是４７％，４堆时大约是９３％，由此可见计算机比不上内行人。
• 高等教育予算の日米比較をみると，公共政策としての高等教育に対する政府予算及び民間投資，学生への奨学金制度の充実度に大きな差がみられ，日本の投資は劣っている。
  如果观察日本美国高等教育预算的比较，发现针对作为公共政策的高等教育的政府预算、民间投资和对学生的奖学金制度的充实度有很大的差异，日本的投资比不上美国。
• しかし，ＥＤＲ辞書から求められる意味グループ数は膨大であり，人手で適切な質?量の意味グループを選択，指定することは（単語レベルでの調整ほどではないにしても）困難である．
  但是，从ＥＤＲ字典中得出的意思群的数量很庞大，人工地从中选择，指定适当的质．量的意思群是很困难的（即使困难程度还比不上在单词水平上进行调整）。
• 前章に述べたプロセス３により予測データを生成する処理は，日種分類手法の簡単さには及ばないものの，単純な行列積和演算で実行可能であり，動的経路探索のように高負荷な用途にも十分に耐えうる性能を示す．
  按照前面章节中所述的步骤３生成预测数据的处理，虽然比不上日期分类方法的方便性，但通过简单的行列积和运算就能够实行，其性能对于像动态路径搜索这样高负荷的用途也是足够的。
• 表５は代表的な分類規則学習法であるＩＤ３，Ｃ４．５とエラー率を比較した表であり，この表より，このデータセットに対しては，ＩＤ３より良い分類精度を持っているが，Ｃ４．５には若干及ばないが同程度ということができる．
  表５是比较代表性分类规则学习法ＩＤ３，Ｃ４．５和错误率的表，依此表对此数据组具备较之ＩＤ３更优的分类精度，虽有几个方面比不上Ｃ４．５，但还是可达到相同程度。
• これらの結果から，これまでの実験で用いてきたクロスバリデーションによるモデル選択の方法は単独の学習モデル（ＳＶＭ）を用いる方法に比べて劣ること，しかし，潜在的には複数のモデルを組み合わせることにより，より良い精度（５％程度良い精度）が得られることが分かる
  从这些结果中，我们可以看出，以前实验中使用的用交叉检定法选择模型的方法虽然比不上使用单个学习模型（ＳＶＭ）的方法，但是，它却可以通过潜在地组合多个模型的方法得到更好的精确度（精确度提高５％左右）