神经原的日文

• 中枢神経の神経元（ニューロン）と神経突起が明らかに減少或いは消失し、前頭葉を主とする、弥漫性老人斑と神経原繊維の変化、その老人斑内には大量のβ‐アミロイド（ＡＢ）沈着がある。
  中枢神经区域神经元和神经突触明显减少或消失，伴有以额叶为主的弥散性老年斑和神经原纤维缠结，其老年斑内大量β淀粉样蛋白（ＡＢ）沉积。
• 一般に，多階層型のニューラルネットワークモデルによる学習の目的は，入力層にパターンｘを提示したときに出力層に正解のパターンｙが表示されるようにニューロンの重み係数を調節することである．
  一般来说，通过多阶层型神经网络模型练习的目的是，调节神经原的加权因数，使向输入层提出模式Ｘ时，正确解的模式ｙ能表示在输出层中。
• また，ＦＮＮの中間層ニューロンを区分することで，切削条件から加工前に予測を行い，さらに加工中の切削音を考慮して判別結果を求めることで，提案したＦＮＮを効果的に利用できるものと考えられる。
  此外，由于分开ＦＮＮ中间层的神经原，在加工前根据切削条件进行预测，进一步考虑加工中的切削声音以便寻求判断结果，建议的ＦＮＮ被认为能够有效地利用。
• ２３例職業的ノルマルヘキサン中毒患者の臨床表現を紹介し、主に相違程度の感覚と運動障害があり、肢端の麻痺、筋無力であり、筋電図に神経原性損害を呈し、厳重者は進行的に重くなり、筋肉萎縮が出現する。
  介绍２３例职业性正已烷中毒患者的临床表现，主要有不同程度的感觉和运动障碍、肢端麻木、肌无力，肌电图呈神经原性损害，严重者进行性加重，出现肌肉萎缩。
• ハイパーコラムモデルは，各自己組織化マップで活性化する勝利ニューロンの組み合わせを学習することができるため，認識フェーズでは，各階層型自己組織化マップから活性化するニューロンに制約を設けることができる。
  因为超级专栏模型能够学习通过各自己组织化地图进行活性化的胜利神经原的组合，所以在认识阶段可以根据各多层型自己组织化地图在活性化的神经原上设计制约。
• ハイパーコラムモデルは，各自己組織化マップで活性化する勝利ニューロンの組み合わせを学習することができるため，認識フェーズでは，各階層型自己組織化マップから活性化するニューロンに制約を設けることができる。
  因为超级专栏模型能够学习通过各自己组织化地图进行活性化的胜利神经原的组合，所以在认识阶段可以根据各多层型自己组织化地图在活性化的神经原上设计制约。
• Γ運動ニューロンには，動的応答に対するγ運動ニューロンと、静的応答に対するγ運動ニューロンがあり，筋の伸長速度?筋の長さの変化に応答し，筋紡錘の感受性を制御し，α運動ニューロンと共に運動の調節を行う。
  在γ运动神经原中，有针对动态反应的γ运动神经原，和针对静态反应的γ运动神经原，它们根据肌肉的伸长速度·肌肉长度的变化进行反应，控制肌梭的敏感性，与α运动神经原一起调节运动。
• Γ運動ニューロンには，動的応答に対するγ運動ニューロンと、静的応答に対するγ運動ニューロンがあり，筋の伸長速度?筋の長さの変化に応答し，筋紡錘の感受性を制御し，α運動ニューロンと共に運動の調節を行う。
  在γ运动神经原中，有针对动态反应的γ运动神经原，和针对静态反应的γ运动神经原，它们根据肌肉的伸长速度·肌肉长度的变化进行反应，控制肌梭的敏感性，与α运动神经原一起调节运动。
• Γ運動ニューロンには，動的応答に対するγ運動ニューロンと、静的応答に対するγ運動ニューロンがあり，筋の伸長速度?筋の長さの変化に応答し，筋紡錘の感受性を制御し，α運動ニューロンと共に運動の調節を行う。
  在γ运动神经原中，有针对动态反应的γ运动神经原，和针对静态反应的γ运动神经原，它们根据肌肉的伸长速度·肌肉长度的变化进行反应，控制肌梭的敏感性，与α运动神经原一起调节运动。
• Γ運動ニューロンには，動的応答に対するγ運動ニューロンと、静的応答に対するγ運動ニューロンがあり，筋の伸長速度?筋の長さの変化に応答し，筋紡錘の感受性を制御し，α運動ニューロンと共に運動の調節を行う。
  在γ运动神经原中，有针对动态反应的γ运动神经原，和针对静态反应的γ运动神经原，它们根据肌肉的伸长速度·肌肉长度的变化进行反应，控制肌梭的敏感性，与α运动神经原一起调节运动。