線形的日文

• 実験結果より，適合?不適合の判別は線形判別が可能であることが分かった。
  通过实验结果，我们明白适合、不适合的辨别时可以线形辨别的。
• 本論文では，教師付き学習における線形の次元削減問題を論じる。
  本论文讨论了随带着教师的学习上线形的次元削减问题。
• ０．５以上で有意に相関あり，と判断され，線形性が高いほど１に近づく。
  ０．５以上被判定为具有显著的相关，如果线形性越高，就越接近１。
• 線状バリアと比較すると，面状バリアの速度向上比は平均１４．３％向上した．
  与线形障碍相比，面形障碍的速度提高率平均上升了１４．３％。
• そこで，我々は次のような手法で，線形制約を満たす滑らかな形状を計算する．
  因此，我们将运用以下的方法来计算满足线形制约的平滑的形状。
• ２種類の情報エントロピーによる非線形力学系の複雑性の特徴付け
  总结２种信息熵导致的非线形力学体系的复杂性的特征
• 本論文では，ファジィ論理を用いた非線形画像処理方法を提案した。
  本论文提出了利用模糊理论的非线形画像处理方法。
• 今回は，ＰｏｓとＮｅｇの線形結合の重みは，β＝　０．５に固定していた．
  本次实验中，将Ｐｏｓ和Ｎｅｇ的线形结合的加权定为β＝　０．５。
• コヒーレンスとは関連度関数のことで，２変量間の線形性、相関性をあらわす。
  所谓相干性指的是相关度参数，表示２变量之间的线形性、相关性。
• さらに，一般的な分類問題においては，学習データを線形分離することが困難な場合ある
  另外，在一般的分类问题中，有时候很难线形分离学习数据