重き中文是什么意思

• 少なくとも安政の開国までは，概して阿蘭陀通詞より唐通事の方が重きをなしたようで，諸職の増設などはこの唐通事に追従する形で阿蘭陀通詞の増設などが行われた感は歪めないようである．
  至少知道安政开国，唐通事比起阿兰陀通事更受到重视，在诸职的增加这点上基本都是阿兰陀通事的增设是追随着唐通事的增设的。
• また，出会い支援システムであるサイバーアシストコンソーシアムの出会い支援は，自分の位置情報を知らせることが基本で，相手の位置情報には，今のところ重きを置いていない．
  另外，作为相会支援系统的Ｃｙｂｅｒａｓｓｉｓｔ―ｃｏｎｓｏｒｔｉｕｍ相会支援基本是通知自己的位置情报，对象的位置情报现在还不是重点。
• 素性としては他にもいろいろ考えられるが，今回の実験では学習コーパスから得られる情報でかつ着目している形態素の周辺の情報のみを用いた場合にどの程度の精度が得られるかを調べることに重きを置いた
  也可以考虑其它特征，但在此次实验中，重点放在只使用从学习语料库获得的信息以及所需的词素周边的信息时，能获得多高的精确度
• モバイル環境にいるユーザを対象とするメッセージングサービスを構築するにあたっては，プライバシーの確保は重要な問題であり，文献７）においては位置情報に関するプライバシーの確保に重きが置かれている．
  当构筑以移动环境中的用户作为对象的信息服务时，确保隐私是重要的问题，文献７）中，确保位置信息相关的隐私倍受重视。
• このような批判的な判断力ないしは読解力の育成に重きを置いた目標設定は世界的に行われているメディア？リテラシーの取り組みの中で一般的なものであり１０），筆者らもその考え方に賛同するものである．
  将培养重点放在批判的判断力或阅读理解能力上，这种目标设定，在当今世界进行的媒体能力对策中是很常见的（１），笔者们也赞成这种观点。
• これまでの多くのオブジェクト指向開発法では，分析．設計工程の仕様作成に重きが置かれており，実装工程のオブジェクト指向言語との結び付きとなるプログラム設計仕様の文書化は示されていない．
  在之前的很多面向对象的开发方法中，将重点放在了分析．设计工程的方法制作，没有出现与实际安装工程的面向对象语言有关的程序设计方法的文件化。
• ただしこの機能については，有用性についてもあまり高い数値を得ておらず，配付資料が１０枚以下と大まかな内容を十分覚えられる分量だったため，本実験の会合では，被験者はこの機能にそれほど重きを置いていなかったとも考えられる．
  只是此功能，在有用性方面的数值不是很高，所发资料在１０页以下时大概的内容都能记住，因此在本实验的会议中，被测试者在此功能中的作用就不大。
• ナチュラスは自然（ｎａｔｕｒａｌ）とラス（ｌａｔｈ）を組み合わせた造語であるが，法面緑化の主たる目的が，侵食防止から生物多様性を考慮した自然回復緑化に発展しつつある現状に鑑み，英文表記は自然に重きを置く意味を込めて，あえてＮａｔｕｒａｓとした。
  ｛｛自然铁丝网｝｝是由自然（ｎａｔｕｒａｌ）和铁丝网（ｌａｔｈ）合成的词语，但鉴于坡面绿化的主要目的是，从防止侵蚀到恢复生物多样性一步步恢复从而达推进自然恢复绿化，因此在英文标记中自然的意义较重，从而使用Ｎａｔｕｒａｓ一词。
• 反分析方法を応用して材料パラメーターを識別する基本枠組みを提出して、この枠組みは目標関数、構造最適化アルゴリズムおよびパラメーターの信頼度を識別?評価するいくつかの部分を含んで、金泉林と海錦濤が提出した金属流動と結晶粒子の寸法の成長を描写する可塑性異方性モデルは９２７℃の下でのＴｉ―６Ａｌ―の４Ｖ合金のパラメーター識別を例にして、この枠組みを応用して材料パラメーターを識別する過程と説明して、その中に目標関数は結晶粒子の寸法と流動内力の計算値と実験値の差値の重さを重き付き平方和である；最適化アルゴリズムは目標関数の特性構造に基づく吸収遺伝アルゴリズム、Ｌｅｖｅｎｂｅｒｇ―Ｍａｒｑｕａｒｄｔアルゴリズムと汎化Ｇａｕｓｓ―Ｎｅｗｔｏｎアルゴリズムのメリットの混合全局面最適化アルゴリズムである；計算結果と実験結果の比較及びパラメーター識別値と理論値の比較を通じてパラメーター識別結果の正確性を判定した。
  给出了应用反分析方法识别材料参数的基本框架，该框架包括建立目标函数、构造优化算法及评价识别参数可靠性几部分，并以金泉林和海锦涛提出的描述金属流动和晶粒尺寸长大的超塑性本构模型在９２７℃下Ｔｉ―６Ａｌ―４Ｖ合金的参数识别为例，说明应用该框架识别材料参数的过程，其中目标函数为晶粒尺寸及流动应力计算值和实验值差值的加权平方和；优化算法为基于目标函数特性构造的吸收遗传算法、Ｌｅｖｅｎｂｅｒｇ―Ｍａｒｑｕａｒｄｔ算法和增广Ｇａｕｓｓ―Ｎｅｗｔｏｎ算法优点的混合全局优化算法；通过计算结果和实验结果的比较及参数识别值和理论值的比较评判参数识别结果的正确性．