くださる造句

• つまり肝心要のつくってくださる農家の方たちはどうなっているのだろうかと思い，余計なことですが，今日の地元の新聞を開いてみました。
  也就是说想到最要紧的种稻的农户们现在是什么状况，说点题外话，我翻着看了看今天本地的报纸。
• そして大変心に残ったのは，いまどきこんなに熱心にお話を聞いたり，あるいはお話をしてくださる方たちがいらっしゃるのだろうかということです。
  还有，此次印象深刻的是即使在现在这种情况下还有这么热心的听众，以及还有那么多发表言论的人。
• わが国の医療関係者の方々がＤＰＣに関心を持ち，それを医療における臨床面?経営面での改善に活用してくださることを期待したい。
  在我国，每位医务工作者都对ＤＰＣ持关心的态度，我期待能将其有效地利用到医疗中的临床方面·经营方面的改善上。
• あとは呼吸器科の先生にもＧＥＲＤと呼吸器疾患との関連について関心が高まっているようでして，喘息の患者さんなんかは一度スクリーニングに回してくださることが多くなってきています。
  后来，好像呼吸科的医生也对ＧＥＲＤ与呼吸器官疾病关联的关心变高，首先筛选哮喘患者之类的情况开始增多。
• これは，助け合い組織の活動に深い理解をもって見守ってくださる組合長さんのご配慮にあるもので，私達はこのよろこびをこれからの地域活動に邁進しようと誓ったものでした。
  这是出于组合长对互助组织的活动具有深刻理解并付出关注和照顾的结果，我们发誓带着这份喜悦投身到今后的地区居民的活动中。
• ただし，一般的な語彙「する」「ある」「行う」「おこなう」「行く」「いく」「なる」「下さる」「くださる」「ございます」「できる」「出来る」は，キーワードとしない
  然而，一般的词汇“する”“ある”“行う”“おこなう”“行く”“いく”“なる”“下さる”“くださる”“ございます”“できる”“出来る”并不是关键词
• ただし，一般的な語彙「する」「ある」「行う」「おこなう」「行く」「いく」「なる」「下さる」「くださる」「ございます」「できる」「出来る」は，キーワードとしない
  然而，一般的词汇“する”“ある”“行う”“おこなう”“行く”“いく”“なる”“下さる”“くださる”“ございます”“できる”“出来る”并不是关键词
• 私の力でできるかどうかはともかくとして，もう少し行政がスリムになったときにできるかどうか分かりませんが，それは皆さんが「何とかせい」ということをどんどん役所に言ってくださることから始まります。
  暂且不说以我的力量能否实现，我也不清楚如果行政方面稍微精简一下的能否实现，但当各位不断向政府机关说“这个那个的原因”时，融合就开始了。
• 「くれる」「くださる」が補助動詞としてつく用言の場合は，共感度の高いニ格の解析を先に行なうことによって主題などの共感度の高い名詞がニ格の格要素に入り，残ったものがガ格の格要素に入ることになる
  “くれる”“くださる”作为补助动词接用言时，通过首先对同感度高的ニ格进行分析，把主题等同感度高的名词放入ニ格的格要素，余下的放入ガ格的格要素。
• 「くれる」「くださる」が補助動詞としてつく用言の場合は，共感度の高いニ格の解析を先に行なうことによって主題などの共感度の高い名詞がニ格の格要素に入り，残ったものがガ格の格要素に入ることになる
  “くれる”“くださる”作为补助动词接用言时，通过首先对同感度高的ニ格进行分析，把主题等同感度高的名词放入ニ格的格要素，余下的放入ガ格的格要素。
• 「くれる」「くださる」が補助動詞としてつく用言のガ格の省略の場合でニ格に省略がある場合はニ格を先に解析し，ガ格の省略に対しては｛（省略部分を埋めない―５）｝この規則は視点の理論（Ｋａｍｅｙａｍａ　１９８６）を利用したものである
  “くれる”“くださる”作为补助动词所接用言的ガ格省略的情况下，ニ格出现省略时，先分析ニ格，对于ガ格的省略｛（不填补省略部分―５）｝这一规则利用了视点理论（Ｋａｍｅｙａｍａ１９８６）。
• 「くれる」「くださる」が補助動詞としてつく用言のガ格の省略の場合でニ格に省略がある場合はニ格を先に解析し，ガ格の省略に対しては｛（省略部分を埋めない―５）｝この規則は視点の理論（Ｋａｍｅｙａｍａ　１９８６）を利用したものである
  “くれる”“くださる”作为补助动词所接用言的ガ格省略的情况下，ニ格出现省略时，先分析ニ格，对于ガ格的省略｛（不填补省略部分―５）｝这一规则利用了视点理论（Ｋａｍｅｙａｍａ１９８６）。
• 表によると、学習量が少ない時は：ｂｅｆｏｒｅ、つまり対象となる用言以前にどのような内容語が存在したかに関して多くの注意が注がれ、学習量の増加に伴って機能語、特に尊敬を示す「＠ｅｑｕａｔｉｏｎ＿０＠てくださる」「召し上がる」などの語の存在によって人称を判断するようになることがわかる
  由表可知，学习量较少时，：ｂｅｆｏｒｅ，即更多地通过留心对象用言前面存在什么样的内容词来判断人称；随着学习量的增加，根据功能词、特别是表示尊敬的「＠ｅｑｕａｔｉｏｎ＿０＠てくださる」「召し上がる」等词的存在来判断人称。
• 表によると、学習量が少ない時は：ｂｅｆｏｒｅ、つまり対象となる用言以前にどのような内容語が存在したかに関して多くの注意が注がれ、学習量の増加に伴って機能語、特に尊敬を示す「＠ｅｑｕａｔｉｏｎ＿０＠てくださる」「召し上がる」などの語の存在によって人称を判断するようになることがわかる
  由表可知，学习量较少时，：ｂｅｆｏｒｅ，即更多地通过留心对象用言前面存在什么样的内容词来判断人称；随着学习量的增加，根据功能词、特别是表示尊敬的「＠ｅｑｕａｔｉｏｎ＿０＠てくださる」「召し上がる」等词的存在来判断人称。