ほうか造句

• 次に，依存度が小さいほうからＮ．１番目までのパラグラフの前にグループの区切り目を入れる．
  接着，从依赖度从小到大的顺序在段落前面插入段落的划分点。
• この点に関しまして，このガイドライン作成にかかわってこられた田中先生のほうからご意見をまずお伺いしたいと思います。
  有关这一点，我想首先来听听向参加制定这个指导原则的田中医师的意见。
• そして，ＣＴ値の低いほうから順に１階差分を用い，次式を満たすＣＴ値χを極小値と極大値として検出する。
  并且，从ＣＴ值低的一方开始按顺序每隔１层运用差分，查出满足下式的ＣＴ价值χ的极小值和极大值。
• 母材に溶融付着したチタンは約０．５μｍの厚さを持ち，母材に近いほうからＴｉ，ＴｉＯ，ＴｉＯ２の薄膜を構成している。
  附着于母板上的钛约为０．５μｍ厚，从母板处依次向外分别形成ＴＩ、ＴＩＯ、ＴＩＯ２薄膜。
• また行政のほうから見て，みどりを豊かにしていくためにはどんな問題があるのかということを，もう少しお話をいただければと思います。
  另外，期望您从行政的方面来看，就为了使绿色更茂盛还存在什么样的问题谈一谈自己的看法。
• そのあたりを意識して，三谷さんが提案された，「ストラクチュアル?ソイル?ミックス（ＳＳＭ）」，それから，木田さんのほうからアルカリの問題，という話が出ておりました。
  由于意识到那些问题，三谷先生提出了“结构、土壤、混和（ＳＳＭ）”法，后来，木田先生谈到了碱的问题。
• 結果：石材料のラドン放射能レベルは高いほうから列挙していくと、赤色、緑色、肉赤色、灰白色、白色と黒色となり、一般的に花こう岩のラドン放射能レベルは大理石より高い。
  结果　显示，石材的氡析出水平从高到低依次为红色、绿色、肉红色、灰白色、白色和黑色，花岗岩一般高于大理石．
• 本章では，多次元構造データにおける特徴的パタンとして，最大上位Ｋ多次元構造関連パタン，すなわち，ある凸関数のもとで評価値の高いほうから最大Ｋ個の関連パタンの連言を獲得する手法を提案する．
  本章提出最大前Ｋ多维构造相关类型作为多维构造数据中的特征类型，即从某一凸函数下评价值高的类型开始获得最大Ｋ个相关类型的并列的手法。
• ２番目の実験では第１目的の適応度が式（１１）の粗利益の期待値（最大化），第２目的の適応度がモンテカルロシミュレーションで求めた小さいほうから（１　？γ）Ｍ／２番目の粗利益（最大化）となる．
  在第二个实验里，第一目标的适应度便是式子（１１）的粗利润的期望值（最大化），第二目标的适应度则是通过蒙特卡罗模拟法求出来的，较小方面的（１　？γ）Ｍ／第２次的粗利润（最大化）。
• 平均値，標準偏差を求め，これをもとに正規分布で強度分布の中で小さいほうから１％，５％の限界に当たる強度を求め，ここで測定したデータでこれらの値以下となるデータ数を求めたところ，その発生率は実際には設定した１％，５％より大きくなった。
  找出平均值、标准偏差，并以此为基础，用标准分布找出强度分布中数值小的一方在１％、５％的界限上的强度；并用测定出的数据，求出这些数值以下的数据，发现它的发生率实际上比设定的１％、５％大。
• このような考え方は肥満の研究のほうから生まれたのですが，一方では糖尿病の研究，あるいは循環器，動脈硬化のところでもコレステロール対策だけではだめだという中で，１人の人に，１つのリスクではなくてたくさん重なったマルチプル?リスクファクター症候群が心筋梗塞?脳梗塞の背景のかなり大きな範囲を占めるのではないか。
  从肥胖研究方面产生了这种想法，一方面，即使糖尿病研究、或者循环器官、动脉硬化也不能仅用胆固醇对策，大量重叠在一起的而非１个人１次风险的多重危险因素综合征难道不是在心肌梗塞、脑梗塞背景中占有相当大的范围吗？
• Ｓｅｌｅｃｔ（Ｅ＋，ｉ）はＥ＋から最大ｉ個の要素をランダムに選択する関数，ｓｅｌｅｃｔＭＳＨｓ（ＥＸ，ｊ，Ｂ）は大きさの小さいほうから最大ｊ個の最弱仮説とその生成に利用された正例の組（ＭＳＨｅｋ　，ｅｋ）の集合ＥｘＭｓｈを返す関数，ｓｍａｌｌｅｓｔＭＳＨ（ＥｘＭｓｈ）はＥｘＭｓｈ中で最も大きさの小さい最弱仮説ＭＳＨｅｂとその生成に利用された正例ｅｂの組を返す関数である．
  ｓｅｌｅｃｔ（Ｅ＋，ｉ）为从Ｅ＋中随机抽取最多为ｉ个元素的函数，ｓｅｌｅｃｔＭＳＨｓ（ＥＸ，ｊ，Ｂ）这个函数返回从较小最弱假设中得到的最多ｊ个最弱假设以及生成最弱假设过程中利用过的正例的组合（ＥｘＭｓｈ，ｅｋ），ｓｍａｌｌｅｓｔＭＳＨ（ＥｘＭｓｈ）这个函数返回ＥｘＭｓｈ中最小的最弱假设ＭＳＨｅｂ与生成它时利用过的正例ｅｂ的组合。
• ＣＡＳＰ６では類似度の高いほうから，ＣＭ／ｅａｓｙ，ＣＭ／ｈａｒｄ，ＦＲ／Ｈ，ＦＲ／Ａ，ＮＦの５分類があり（ＣＭ＝ｃｏｍｐａｒａｔｉｖｅ　ｍｏｄｅｌｉｎｇ，ＦＲ＝ｆｏｌｄ　ｒｅｃｏｇｎｉｔｉｏｎ，Ｈ＝ｈｏｍｏｌｏｇｏｕｓ，Ａ＝ａｎａｌｏｇｏｕｓ，ＮＦ＝ｎｅｗ　ｆｏｌｄ）このうち前３者をまとめてホモロジーモデリング（ＨＭ）部門，後２者を非ホモロジーモデリング（非ＨＭ）部門と呼ぶ。
  ＣＡＳＰ６中从相似度高的开始，有ＣＭ／ｅａｓｙ，ＣＭ／ｈａｒｄ，ＦＲ／Ｈ，ＦＲ／Ａ，ＮＦ５类（ＣＭ＝ｃｏｍｐａｒａｔｉｖｅ　ｍｏｄｅｌｉｎｇ，ＦＲ＝ｆｏｌｄ　ｒｅｃｏｇｎｉｔｉｏｎ，Ｈ＝ｈｏｍｏｌｏｇｏｕｓ，Ａ＝ａｎａｌｏｇｏｕｓ，ＮＦ＝ｎｅｗ　ｆｏｌｄ），其中前三者归为同源模建（ＨＭ）部，后两者归为非同源模建（非ＨＭ）部。
• 次に，＠ｅｑｕａｔｉｏｎ＿０＠については，ある＠ｅｑｕａｔｉｏｎ＿１＠の組＠ｅｑｕａｔｉｏｎ＿２＠＠ｅｑｕａｔｉｏｎ＿３＠について，もし，＠ｅｑｕａｔｉｏｎ＿４＠の訳語に＠ｅｑｕａｔｉｏｎ＿５＠があるか，＠ｅｑｕａｔｉｏｎ＿６＠の訳語に＠ｅｑｕａｔｉｏｎ＿７＠がある場合には，＠ｅｑｕａｔｉｏｎ＿８＠には対応の可能性があるとし，そのような全ての対応の可能性のなかから，訳語の曖昧性の低いほうから１対１に対応付けていった
  然后，＠ｅｑｕａｔｉｏｎ＿０＠方面，关于某个＠ｅｑｕａｔｉｏｎ＿１＠的组＠ｅｑｕａｔｉｏｎ＿２＠，如果＠ｅｑｕａｔｉｏｎ＿３＠的译词里有＠ｅｑｕａｔｉｏｎ＿４＠，或者＠ｅｑｕａｔｉｏｎ＿５＠的译词里有＠ｅｑｕａｔｉｏｎ＿６＠，那么＠ｅｑｕａｔｉｏｎ＿７＠里就有对应的可能性，从所有对应的可能性中从含糊度低的译词进行了一一对应。