ハードウェアコスト造句

• そして，６章でハードウェアコストの見積りを示し，最後に７章で本論文のまとめを行う．
  第６章指出硬件成本的估算，最后第７章对本论文进行总结。
• より詳細なハードウェアコストの見積りは今後の課題である．
  更为详细的硬件成本估算是今后的课题。
• また，多数のパラメータを考える必要はなく，そのうえ特別なハードウェアコストはかからない．
  另外，没有必要考虑多数的参数，也不会花费除此之外特别的硬件成本。
• しかし，標準偏差を計算するとハードウェアコストが大きい．
  但是计算标准偏差的硬件成本大。
• このため，ＧＡＡではエリートの判定を以下のように簡略化し，ハードウェアコストの削減を図っている．
  因此在ＧＡＡ对精英的判定如下进行简略化，试图削减硬件成本。
• さらに，シャドウレジスタファイルを必要としないために，ハードウェアコストも低く抑えられる．
  进一步说，由于不需要影子寄存器文件，所以可以很低地抑制硬件成本。
• 電源電圧の低下は電力削減に与える影響は大きいがハードウェアコストがかかる手法である．
  电源电压的降低虽然对于削减电力的影响很大，但是却是一种花费硬件成本的手法。
• しかし，式（１）は乗算と徐算を含み，これをそのままハードウェアで実現するとハードウェアコストが大きい．
  但是式（１）包括乘法和除法，如果直接用硬件实现，硬件成本大。
• 次に，任意の数の範囲で一様乱数を生成するためには乱数発生回路のハードウェアコストが大きくなる．
  接着，由于在任意数的范围内生成均匀随机数，随机数生成回路的硬件成本大。
• ハードウェアコストが過大になるため，ＪＵＭＰ―１ではネットワークが必要なチャネルを備えていない．
  因为这会造成硬件成本过大，所以ＪＵＭＰ―１中网络并没有达到所需数量的通道。
• またブロックサイズを小さくすると制御のためのビット数が増加するため，ハードウェアコストとの兼ね合いとなる．
  而且，如果将程序块变小，进行控制的比特（存储单元）数就会增加，因此就会和硬件损耗保持均衡。
• この表の数値は参考値ではあるが，レジスタファイルサイズを小さくしていくことで，格段にハードウェアコストが縮小されていくのが分かる．
  表中的数值虽然是参考值，但我们了解了通过缩小寄存器堆大小，硬件成本明显下降。
• 分散共有メモリ（以降，ＤＳＭ）システムの設計において，性能およびハードウェアコストがスケーラブルであることは重要な要求である．
  在分散式共享记忆体（以下简称为ＤＳＭ）系统的设计中，可扩展其性能以及硬件成本是其重要的需求。
• Ｃｅｎｊｕ―４では，ハードウェアコストがスケーラブルであり，かつディレクトリアクセスのコストが一定な方式を採用してこの問題を解決している．
  在Ｃｅｎｊｕ―４中，采用了硬件成本可扩展，且目录存取成本为一定的方式，解决了上述的问题。
• Ｃｅｎｊｕ―４は，ハードウェアコスト削減のために，ディレクトリ専用のメモリを設けずに主メモリの一部をディレクトリ領域として利用する．
  Ｃｅｎｊｕ―４为了削减硬件成本，故不设有目录专用的记忆体，而将主记忆体的一部分作为目录领域利用。
• 最新の設計と比べ、新たな語レベル並列構造はシングルクロックで一つの係数符号化を実現する状況で、有効にハードウェアコストを低減できる。
  比较最新的设计，新的字级并行结构在实现单时钟周期完成１个系数编码的情形下，能够更加有效地减少硬件成本．
• このＦＩＲフィルタアプリケーションを高速に処理でき，かつ低ハードウェアコストのアーキテクチャ構成を設計空間探索すると，図１２においてプロセッサＡからＦが解候補となる．
  对这个ＦＩＲ滤波器应用程序进行高速处理，并且对低硬件成本的结构构成进行设计空间搜索的话，在图１２中Ｆ由处理器Ａ变为候补解。
• 周辺ノードの状況を把握することはハードウェアコスト，およびルーティングにかかるクロック数の増加を招くが，ＣＣＢではそれらを低減するために１クロック前の情報を利用するなどの工夫を行った．
  把握周边节点的状况会导致硬件成本和路径选择中花费的脉冲数增加，但ＣＣＢ中为了降低这些采取了利用上１步的信息等措施。
• ディレクトリ方式では，システムを構成するノード数にかかわらずディレクトリに必要なメモリのサイズがノードあたり一定であることが，ハードウェアコストのスケーラビリティの点で重要となる．
  在目录方式中，其硬件成本的可扩展性上重要的是，不论构成系统的结点数目为多少，目录所需的记忆体大小在每结点皆必须是一定的。
• ただし，状態Ｅ（Ｅｘｃｌｕｓｉｖｅ）とそれに対応するＵＥの導入に伴う投機的状態の追加はほぼ自明であり，キャッシュタグに要するハードウェアコストはまったく増加しない１２）．
  不过，伴随着状态Ｅ（Ｅｘｃｌｕｓｉｖｅ）以及与之对应的ＵＥ的导入而出现的随机性状态的追加几乎是自明的，缓存标记所需的硬件成本几乎不会增加１２）