ペナルティ造句

• ただしもちろん，その分だけ分岐予測ミス?ペナルティが増加することになる．
  但是，当然只有那个部分的分歧预测密斯刑罚会增加。
• （２）制約違反のペナルティを０にするように一定期間最適化を行う．
  （２）违反限制的罚值定为０，这样来进行一定期间的最优化。
• 抑制は，似ている抗体の適合度に対してペナルティーをかけることで行われる．
  通过针对相似抗体的适合度施加惩罚从而加以抑制。
• ただし，変数Ｃは，マージンとペナルティ項のバランスを調整するパラメータである．
  但是，变量ｃ是调整边距与禁区项的平衡的参数。
• （２）制約違反のペナルティを０にするように一定期間最適化を行う．
  （２）将违反限制的罚则定为０，这样来进行一定期间的最优化。
• ノード数が３００を超える個体には以下の式で表されるペナルティが課される．
  节点数超过３００个的个体，会受到以下公式表示的罚金。
• 実験では，ニューラルネット重みやペナルティ変数の初期値を次のように設定した．
  通过实验，如下设定神经网络加权和处罚变量的初期值。
• このときペナルティ加算法の探索は以下のような過程を辿ると考えられる（図１）．
  这时可以想像罚则加算法的搜索遵循以下过程（图１）。
• 本稿では，これらのケースを含む一般形としてペナルティ行列を考える．
  本文作为包含这些情况的一般形，来考虑处罚矩阵。
• 暫定制約の導入により，解の変更に対するペナルティを明示的に与えることができる．
  通过导入临时限定，可以明确地给出对解的变更的惩罚。
• これにより，報酬だけでなく，ペナルティーを回避する行為についても評価される．
  这样一来，不仅是报酬，就连回避惩罚的行为也能被评价。
• 全体的にペナルティを科したことへの不合理，不平等の発生である。
  总体上来说，是对进行罚款而发生的不合理、不平等。
• このとき，ペナルティ項付き重み学習における不変性は以下のように定義できる．
  此时，附加处罚项的加权学习中的不变性可以如下所示被定义。
• これらにより，ペナルティー関数を定義し，それを停留化してローカルルールを得た。
  根据这些，定义罚则函数，停留此函数，得出了特定规则。
• 必要なデータがキャッシュにある場合のミスペナルティは０となる．
  必要的数据在高速缓冲处理器当中时的耗费为０。
• 表２にＣ言語でのＦＰ―ｓｔｒｉｃｔのペナルティをまとめる．
  在表２中的Ｃ语言中，汇总Ｐ―ｓｔｒｉｃｔ的处罚。
• この規則は総ペナルティ最小化法と決定論的解析法の両方において共通に使用した
  这个规则在总罚函数极小优化法和决定论分析法两种方法中都运用了
• また，許されるときは＠ｅｑｕａｔｉｏｎ＿０＠を用いてペナルティを定めることにする
  而当允许时，就采用＠ｅｑｕａｔｉｏｎ＿０＠来决定惩罚。
• その結果，ミス?ペナルティの増加をともなうことなくラインサイズを拡大可能となる
  其结果表明，不会伴随缺失代价的增加，也可以扩大管道容量。
• 両者ともペナルティ関数は同じものを用いていることに留意されたい．
  希望注意的是两者使用的是同样的罚则函数。