レジストレーション造句

• 画像のレジストレーションにおける超平面交差法の高速化手法
  在画像的登记方面的超平面交叉法的高速化手法
• ここで，レジストレーションにおける画像間類似度には，文献の正規化相互情報量を用いる。
  因此，在配准图像之间的类似度上，使用文献报道的正规化相互信息量。
• 以降の処理には，レジストレーション後の画像を用いる。
  在以后的处理中，我们使用配准后的图像。
• レジストレーション精度が向上すれば，ＲＯＩ内体積比は，より安定した特徴量となることが予想される。
  如果配准精度提高，预计ＲＯＩ内体积比将成为更加稳定的特征量。
• 抽出される領域には，レジストレーション誤差等の影響で，筋肉や心臓等の輪郭の一部が含まれている。
  受配准误差等的影响，一部分肌肉及心脏等的轮廓被包含在抽取区域中。
• また，レジストレーション誤差等により，筋肉や心臓の一部が，＄Ψ＿｛ｌ｝＄に含まれる可能性がある。
  另外，受配准误差等影响，部分肌肉和心脏有可能包含在＄Ψ＿｛ｌ｝＄中。
• その際，レジストレーション誤差や今回対象としない臓器の影響により，分布推定が適切に動作しない可能性がある。
  在这个时候，由于配准误差和这次没有列入对象的脏器的影响，分布推算有可能不能正常地工作。
• 医療データのナビゲーションでは，現在位置や方向の把握，とりわけ仮想空間と実空間とのレジストレーションは重要である．
  在医疗数据的导航中，把握现在的位置与方向，特别是虚拟空间与现实空间之间的配准，是十分重要的。
• ここで得られる肝臓領域Ｌ’は，早期相と晩期相のレジストレーション誤差等の影響で，肝臓の輪郭部分が若干未抽出となる可能性がある。
  在此获得的肝脏领域Ｌ’，因为受到早期相和晚期相的录入误差等的影响，肝脏的轮廓部分有可能有一些未能被抽取。
• 位置合わせに利用した非剛体レジストレーションは，相互情報量を利用して全体的な位置をあわせるには十分な結果であるが，局所的な肝臓内の組織においてはどうしてもずれが生じてしまう。
  对位用的非刚体配准，对利用相互信息量进行整体对位有充分的效果，而在局部肝脏内组织中总有偏差。
• しかし，早期相と晩期相のレジストレーション誤差の影響により，２．４．４で抽出した肝臓領域を各時相にマッピングを行った場合，肝臓領域の細部が未抽出となる可能性がある。
  但因早期时相与晚期时相配准误差的影响，将２．４．４中抽取的肝脏区域绘制在各时相时，有可能发现肝脏区域的细部未抽取。
• この手法は，２時相の画像を精度良くレジストレーションする必要があるため，時相間で臓器の形状が大きく異なっている場合は，肝臓領域の抽出精度が十分でない場合がある。
  这个手法由于需要高精度地录入２时相的图像，因此，如果在时相间脏器形状有很大不同，那么，有时肝脏领域的抽取精度就并不十分理想。
• 複数の大腿骨データの位置姿勢と形状を剛体変換と非剛体レジストレーションを用いることで基準画像に統一し，主成分分析でそれらの統計的濃度値分布モデルを構築する。
  通过对多的大腿骨数据的位置姿势及形态，刚体变换和非刚体的登陆的运用，统一画像基准，通过对主要成分的分析构筑它们的统计浓度值分布模型。
• Ｆｉｇ．５（ａ）は，肝臓形状の変形が大きい症例について，早期相と晩期相の画像を重ね合わせたもの，Ｆｉｇ．５（ｂ）はレジストレーションを行った後に，同様に重ね合わせたものである。
  Ｆｉｇ．５（ａ）是对于肝脏形状变形较大的病例，将早期相和晚期进行叠加的图像，Ｆｉｇ．５（ｂ）是实施配准后，同样将图像进行叠加的图像。
• 本論文では，晩期相における造影特徴を利用した肝臓がん領域の抽出と、さらに，非剛体レジストレーションにより位置あわせをした、早期相と晩期相２画像の濃度分布解析に基づく拾い過ぎの削減を行った。
  在本论文中，我们利用晩期造影特征确定肝癌区，并且通过非刚体配准进行定位，根据早期和晩期两个图像的浓度分布分析，对假阳性区域进行了削减。
• この処理には，非常に多くの計算時間を要すため，各軸方向の画素数を４分の１にした縮小画像を用い，各時相における撮影時のＩｍａｇｅ　Ｐｏｓｉｔｉｏｎの差を，剛体レジストレーションの初期値とする。
  该处理过程需要大量的计算时间，因此我们使用将各个数轴方向的像素缩小到四分之一的缩小图像，将各时相拍摄时的Ｉｍａｇｅ　Ｐｏｓｉｔｉｏｎ差作为刚性配准的初期值。
• レジストレーションＸ線ＣＴ，ＭＲＩ，超音波像，などモダリティが変われば同一被験者に対しても情報の異なる仮想化された人体が得られるため，それらを統合して利用するためには互いの位置合わせ（レジストレーション，ｒｅｇｉｓｔｒａｔｉｏｎ）が必要になる。
  配准Ｘ线ＣＴ、ＭＲＩ、超声波像等如果形式变化的话，即使是同一受试者也会得到信息不同的虚拟化人体，因此要综合利用这些的话就有必要调节相互的位置（配准ｒｅｇｉｓｔｒａｔｉｏｎ）。
• レジストレーションＸ線ＣＴ，ＭＲＩ，超音波像，などモダリティが変われば同一被験者に対しても情報の異なる仮想化された人体が得られるため，それらを統合して利用するためには互いの位置合わせ（レジストレーション，ｒｅｇｉｓｔｒａｔｉｏｎ）が必要になる。
  配准Ｘ线ＣＴ、ＭＲＩ、超声波像等如果形式变化的话，即使是同一受试者也会得到信息不同的虚拟化人体，因此要综合利用这些的话就有必要调节相互的位置（配准ｒｅｇｉｓｔｒａｔｉｏｎ）。