一般线性模型造句

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一般线性模型下方差最小范数二次无偏估计的稳健性
一般线性模型下方差的最小范数二次无偏估计的稳健性
结果给出了一般线性模型和混合线性模型对处理因素和时间因素进行比较的具体做法。
针对这一趋势，本文以我国发生兼并收购的上市公司为研究对象，以一般线性模型和列联表分析法作为主要的研究方法。
文摘:一般线性模型可估函数的可容许估计问题已有详细的讨论。对一般线性模型在矩阵损失下，得到了不可估函数的线性估计为可容许估计的充要条件。
在一般线性模型(即输入矩阵为确定性)下，当两种估计都利用有关被估参数的先验信息时，二者在方差阵可逆的一定条件下可达到一致；当最优加权最小二乘估计不利用此先验信息时，存在二者一致的充分条件和必要条件，进而找到一种设计输入矩阵的方法，使得在先验信息缺乏的条件下，仍可利用最优加权最小二乘估计达到与线性最小方差估计一样优越的估计性能。
用一般线性模型造句挺难的，這是一个万能造句的方法

其他语种

一般线性模型的英语：general linear model
一般线性模型的法语：Modèle linéaire
一般线性模型的韩语：일반화 선형 모형
一般线性模型的俄语：Основная линейная модель

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