下図造句

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図１０下図では，当研究室におけるアクセス元ホストの分類規則を示している．
图１０的下图显示本研究室的访问原主机的分类规则。
また，図３の下図に正則化パラメータνの値に対する平均汎化誤差を示す．
图３的下图表示对于正规参数ｖ的值的平均一般误差。
図７下図に現時点より先の入庫情報の利用による移動先の制限法を説明する。
图７下图说明利用以后的入库信息，限制移动目的地的方法。
また要約表示では同心円状の円盤が層を構成している（図１０下図参照）．
另外在要点表示中，同心圆状的圆盘构成层（参照图１０的下图）
図１０の下図は，上図に示す手順に対して作成した窓幅４と５のＳＦＰである．
图１０的下图是针对上图所示的步骤制作而成的窗口宽度４和５的ＳＦＰ。
以下図４の例を用いてビヘイビアルール記述の概要を説明する．
下面利用图４的例子说明行为规则描述的概要。
．図３の下図より，平均テスト誤差の最小値が，パラメータνに対してやや平になっていることがわかる．
从图３的下图我们可以知道平均测验误差的最小值对于参数ｖ几乎平均。
また，図３の下図より，平均テスト誤差の最小値がパラメータνに対して，やや平になっていることがわかる．
还可以从图３的下图得知，平均测试误差的最小值对于参数ｖ，比较平坦。
図１２下図は，その詳細を表している．
图１２的下图表示了其详细内容。
くりぬき処理の基本概念７）は，図３の下図に示すように，まず各面図ごとに多面体の輪郭を表す閉ループを形成する．
填挖处理的基本概念７），如图３的下图所示那样，首先每个各面图形成显示多面体轮廓的闭回路。
用下図造句挺难的，這是一个万能造句的方法
．図３の下図より，ν―Ａｒｃは，パラメータνの制御によって，学習データ中の雑音に対して，頑健性が維持できることがわかる．
从图３的下图，我们知道ｖ―Ａｒｃ可以通过参数ｖ的制约，对学习数据中的干扰维持稳健性
図５において黒いブロックはｎ個の分類器の各々に対して最も精度の高い分類器を示し，下図の各ブロックは，各分類器において選択されたパラメータの値を示す．
在图５中，黑框表示对于ｎ个分类器的每一个精确度最高的分类器，下图的各框表示在各分类器中被选择的参数值。
図７は，地方都市（上図：地図１）と都心（下図：地図２）を対象として，本手法で求めた経路と商用カーナビ（パナソニック製）で求めた経路を比較したものである．
图７以地方城市（上图：地图１）和市中心（下图：地图２）为对象，比较了使用本方法找出的路线和使用商业导航（松下制造）找出的路线。
たとえば図６（ａ）のようにテンポを＠ｅｑｕａｔｉｏｎ＿０＠で一定にしてもパターン内にある音符の音価の違いにより上のパターンの時間的長さは４秒，下図は３秒となる．
例如，图６（ａ）这样的拍子即便用＠ｅｑｕａｔｉｏｎ＿０＠进行设定，其模式内存在音符的音价的不同方面来看，更上面的模式的时间长度为４秒和３秒。
ただし，　ＣＧＰの削除により閉ループが形成できない場合（図６（ａ）左下図に例示），円弧削除部分には円弧の両端点と中心点を結ぶ２直線分を，直線分群からなるＣＧＰ削除部分には直線分を補充する．
但是，通过ＣＧＰ的删除，无法形成闭回路的情况（如图６（ａ）左下图的例子所示），在圆弧删除部分补充连结圆弧的两端点和中心点的２直线分，在由直线分群所组成的ＣＧＰ删除部分中补充直线分。
例えば，図６に示した方式知識では多くの部分機能は力を「存在させる」のように出力としてなにが必要であるかを意味している抽象的機能であり，実際，図５下図にエネルギーの場合のものを示すようにｉｓ―ａ階層の上位概念である．
比如，在图６所表示的方式知识中，很多部分功能在输出如使力“存在”时，表示什么是必须的这一抽象的功能，实际上在图５的下面像表示能量时那样，它是ｉｓ―ａ结构的上位概念。
図１２下図において，ネットワークサービスの領域にアクセスを表す線の表示があるにもかかわらず，ユーザの利用履歴情報を表示する領域の同時刻付近にｌｏｇｉｎして計算機を利用しはじめたユーザがいないことからそれが認識できるからである．
在图１２的下图中，尽管在有网络服务的领域内有表示访问的线，但是因为在表示用户利用历史信息的领域的该时间附近没有进行ｌｏｇｉｎ且开始利用计算机的用户，所以能够对其进行认识。