主观题造句

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在这一章中还详细探讨了系统安全问题和主观题评分问题以及其它一些相关问题。
也加一些主观题如写作和问答题来测试学生的全面能力
摘要利用多线程技术解决主观题的设计，实现了“信息技术”计算器化考核系统。
计算机考试判分就是在客观题和主观题的结果处理上的两种不同分析模式的实现。
对于简单的技能测评，系统也能自动判分，对于主观题，教师只需要登录阅卷模块对电子作品进行判分，从而大大减轻了教师的工作量。
由于采用了人工智能和专家系统等技术，它不但能够自动批改计算题和证明题等主观题型，而且可以自动“透视”和动态构筑学生的学习“病历” 。
摘要作者引入模糊数学中贴近度的概念来衡量人工阅卷中的得分点，利用模糊数学聚类分析过程来模拟人工阅卷的给分过程，设计了主观题的自动阅卷算法，并在系统中灵活设置了人工阅卷模块，构建了主现题网络考试系统。
接着，从分析人工评分思路出发，利用模糊理论设计并实现了一套用于主观题自动评分的算法，并对该算法的性能作了详细分析，在打破主观题只能采用手工阅卷这一传统问题上进行了有益的尝试。
目前，国内以练习形式出现的教育软件均只能解决选择题和判断题等客观题型的批改，而不能自动识别和批阅计算题和证明题等主观题型；国外在相关领域的研究和开发与国内的状况大致相同。
即正向的客观题判分? ?根据题目要求给出答案，被测试者的选择答案和标准答案一致就得分；逆向的主观题判分? ?先根据对操作题操作要求的分析，给出最大程度精确的考试结果来作为确定的答案，然后利用计算机去判断被测试者的操作是否符合给定的答案，这期间并不判断操作者实现的路径即以何种方式进行的操作。所以主观题的这种模拟，模糊性比较强，只要结果不要过程，适合被测试者最大程度上发挥自己的聪明才智。
用主观题造句挺难的，這是一个万能造句的方法
本文针对以上缺点，提出基于agent的个性化远程教学系统，本系统中引入分布式人工智能( dai )领域中的agent技术，在系统中构造一个学习者agent ，它随时跟踪学习者的学习过程，记录其兴趣、爱好等个性特征，并适时地调整对其采用的教学策略，有效地解决了目前的系统智能性较低的缺点；其次，本系统采用xml技术来组织教学内容，改变了html中内容和形式捆绑在一起的缺点，使得内容和形式相分离，从而可以为太原理工大学硕士学位论文不同认知水平的学习者提供不同的教学内容，增强了交互功能;另外，本系统采用java技术， java语言不仅适合作为agent的开发语言，而且java语言具有平台无关和安全性高的特点，通过运行javaapplet来增强客户端的功能，减轻服务器端负担，并且这些appiet根据客户赋予的权限对客户端内容进行操作，增加了安全性;最后，本文运用概率论与数理统计学中方法，提出一种把等级成绩数量化的方法，很好地解决了对学习者考试中主观题的准确评价问题，为实现个性化教学提供了一个较准确的依据。
试卷包括客观题和主观题两部分，学生交卷后，系统能够对客观题自动判分，立即把结果反馈给学生；对于主观题，本系统采取完成电子作品的形式进行考核，学生只要根据任务，在真实环境(指馨默礁;舔windows 、。