乱数造句
- 散乱数据点的增量快速曲面重建算法
- 密集散乱数据的三角形网格曲面逼近方法
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- 寻找三维散乱数据点拓扑结构的一种算法
- 散乱数据点分片二次多项式加权平均插值
- 散乱数据拟合与无网格偏微分方程数值解
- 提出了一种基于动态圆的散乱数据点的三角网格生成算法。
- 该方法可有效地应用于散乱数据图像重建、图像缩放处理中。
- 利用多元样条函数进行散乱数据插值是计算几何中一个非常重要的课题。
- 若与使用者阅读的资讯相关，将可以获得比乱数出现的广告还要高的点击率。
- 用乱数造句挺难的，這是一个万能造句的方法
- 第四章提出一种基于二维流形可辨性的散乱数据曲面拓扑重建算法。
- 对散乱数据进行了加权中值滤波，和小波分析滤波，小波分析同时起到了数据压缩的作用。
- 指导如何能巧妙避开内容防护程式及扰乱数码产权管理系统的资讯，在网站内俯拾皆是。
- 摘要基于控制顶点扰动的思想提出了一种新的曲线重构算法，用于构造一条分段二次b样条曲线来逼近平面上的散乱数据点。
- 本文提出了一种利用包围盒空间分割方法对散乱数据点点云进行空间分割进而寻求拓扑关系的方法。
- 摘要提出一种直接在散乱数据点云上计算曲面的局部微分性质，包括平均曲率、高斯曲率和主曲率。
- 最后，简要介绍了igi 、 stl文件的格式，给出了散乱数据的stl文件重构算法，并且实现了模型的opengl显示。
- “都不是。我相信乱数是通过‘时间戳’生成的。因此，你在游戏中的行为并不能对怪物的掉落有著任何的影响。 ”
- 通过实例表明该算法大大加快了散乱数据点群的重构速度，而且能够较为真实的重构出曲面模型。
- 这课程研究如何用乱数并透过随意抽样、随机选择证物、破坏对称以及马可夫链使得演算法更简单和更有效率。
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