侧滑角造句

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大多数飞行状态都要求保持侧滑角等于零。
人们可以看到，侧滑角和方向舵偏角都在很大程度上依赖于爬升角。
本文介绍了两种方法来得到迎角和侧滑角的虚拟传感器信号：非线性观测器方法和利用ins gps系统数据估计迎角和侧滑角方法。
飞行器表面的压力分布是大气数据(迎角、侧滑角、动压、静压)的非线性函数,这个函数主要可以从空气动力学模型得到。
摘要根据某埋入式进气道试验数据建立了计算埋入式亚声速进气道总压恢复系数的经验公式，表现为关于马赫数、流量系数、攻角、侧滑角的函数。
总压、动压修正比,与迎角和侧滑角一起,包括了计算动压和静压的足够信息,并且在求解精度上是原始方程组的最小二乘解。
研究了采用纵横向耦合且具有线加速度反馈的非线性观测器方法，该方法能够同时估计迎角和侧滑角参数，并采用extrem优化方法对其反馈参数增益参数进行了优化设计。
迎角和侧滑角是飞机飞行导航控制、航电等方面重要的两个测量量，由于受到各种干扰因素的影响，现代传感器很难对其精确测量，在超大迎角飞行过程中，其测量误差随迎角增加而增加。
首次采用ins gps系统数据来估计迎角和侧滑角传感器参数原理和方法，利用ins gps系统测量的地速和总加速度信号结合飞机其他传感器和数学模型估计得到了迎角和侧滑角传感器的虚拟信号，该种方法具有很好的实时性。
其中包括: 1 .应用最小二乘法,对马赫数的泰勒求解公式进行优化,优化后的求解公式采用5次多项式即可在精度上优于原有的9次多项式,可以提高运算速度; 2 .提出应用广义逆矩阵简化非线性方程组:在已经求解出迎角与侧滑角的前提下,直接从原始的压力向量中提取出总压,并且提出了动压修正比的概念。
用侧滑角造句挺难的，這是一个万能造句的方法