几何失真造句

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抗几何失真的数字水印检测算法
使用同步模板以抵抗剪切、尺度变化和旋转等操作带来的几何失真。
算法中的嵌入模板既可以标识变换的参数，也可以标识移动的坐标，以便于评估几何失真程度和提高水印恢复的效率。
算法的主体是基于小波多尺度分析的分层匹配算法，在存在噪声、小的几何失真和严重的灰度失真的情况下取得了良好的匹配性能。
3 、在分析现有匹配算法的性能基础上，对基于gabor变换的匹配算法进行了改进，在克服图像几何失真上有明显的效果。
对时间和几何失真的鲁棒性的研究是数字水印技术当前研究的主题和难题,文章提出了解决这一难题的几种方法,并对这些方法进行了比较分析,得出结论,同时对这一难题提出展望。
通常采用图像域插值的方法校正几何失真,而利用空变滤波器使散焦的点重新聚焦,这些校正方法可以减轻距离弯曲对成像范围的限制。
针对ps ( print - scan )过程引起的图像像素失真及几何失真，我们利用傅立叶变换的特性，得到rst ( rotation ， scale , translation )不变量，解决了纸质二值图像中的信息隐藏问题。
针对图像匹配在导航中的应用，提出了对于存在大的几何失真的图像利用飞行器本身信息进行几何校正的方法，所以本文算法的研究都是基于小的几何失真这一假设的。
另一种思路是根据图像经过旋转、缩放、平移后，其傅立叶?梅林变换域只有相位受到影响的特点，从其相位中提取几何失真信息，然后再进行相应的失真补偿，从而消除几何失真的影响；对于打印扫描过程产生的像素值失真，本文也提出了一种基于dft的鲁棒性算法，能在较严重的图像失真情况下，成功检测水印。
用几何失真造句挺难的，這是一个万能造句的方法
( 3 )对抗打印扫描的水印算法做了一些研究和实验，对于打印扫描过程中出现的几何失真，本文提出了两种解决方案，一种是利用矩函数提取图像的特征信息，并将图像变换到规范化的空间，在此空间进行水印的嵌入和检测工作，从而避免了几何失真的影响。