函数近似造句

• 本论文主要讨论的是变系数模型( thevaryingcoefficientmodel ) ，属于函数近似这一类。
• 我们介绍且激发课程的主题将朝向于实例学习法的问题设定，例如稀疏值中多变量函数近似的问题。
• 在理想状态下，即投资者可以支配的资金为充分大的情况下，将交易费函数近似线性化，研究了含有交易费的证券组合投资模型。
• 并检视稀疏精选值中多变量函数近似法等这些从实例学习法所发现的问题，然后根据机率衡量，审思随机获得资料而非选定资料的案例。
• 提出了数值处理的二种方案。即用简单函数近似或逼近一个一般函数f ( x ) (主要有拉格朗日插值、牛顿插值、埃尔米特插值、三次样条插值等)和函数逼近(主要有切比雪夫多项式、勒让德多项式、拉盖尔多项式、最小二乘法等) ，对上述两个方案中的典型函数?拉格朗日插值和切比雪夫多项式进行了分析比较，最后选取切比雪夫多项式完成单片机上的数值计算。
• 针对这一问题，文中提出了一种全自适应的不对称高斯基函数网络( agbfn )结构，网络的基函数采用具有不对称宽度的伪高斯函数，和常规的高斯函数相比，具有更大的可变性和延展性，从而使得隐层神经元在函数近似上具有更高的适应性，提高了神经网络的学习能力。
• 因为辅助序列与扩频序列的相关函数近似满足线性单调性，可以利用快速搜索算法，如：二分法，对接收信号中扩频序列的相位进行快速搜索，在保证系统复杂度不变的前提下，降低序列捕获的时间。

• 函数近似的英语：approximallon to function