分矩造句

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提出了新的对偶向量形式和新的对偶微分矩阵。
基于区分矩阵和区分函数进行属性约简的数据分类
第七章提出一种新的对偶向量形式和建立一种新的对偶微分矩阵，并研究正交关系。
摘要决策表的属性约简方法有多种，常用的方法是利用区分矩阵生成区分函数，对区分函数进行化简，进而得到决策表的属性约简。
对光正交码的构造方法进行了概述,研究了利用差分矩阵构造光正交码的算法和利用邻加方法构造光正交码的算法,针对这些算法存在的问题进行了修正。
现有的基于区分矩阵和区分函数的属性约简完备算法的低效性和启发式算法的不完备性在一定程度上限制了粗糙集理论的广泛应用,因此寻求高效的粗糙集算法具有重要的意义。
摘要以常微分方程的理论为基础，利用新的对偶变量、对偶微分矩阵和正交关系，以单连续座标弹性体系为例，建立了与弹性力学求解新体系平行的特徵函数展开解法。
论文对目前求核方法存在的问题进行了分析,提出了一种新的可区分矩阵与求核方法,并证明了方法的正确性,该方法适用于任何决策表(相容的或不相容的) 。
将启发性知识结合区分矩阵,提出了基于属性特征权值的区分矩阵的启发式约简算法,较以往的算法意义更加直观,计算也更加简单,提高了约简算法的速度。
摘要用微分矩法研究了一类三阶非线性常微分方程零解的稳定性，并获得了一类三阶非线性驻定系统零解全局渐近稳定的充分条件。
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本文的研究成果及研究方法，尤其是在综合各种理论及参考大量实证研究成果的基础上，归纳提出的产业划分矩阵，希望能对沈阳市发展对外直接投资以及我国其他地区进行相似决策提供有益的指导和借鉴。
本文通过采取客户当前价值和潜在价值作为两个变量,建立客户细分矩阵,对客户进行了有效的划分,探讨了在此基础上的细分方法和各类客户的市场战略,并通过实际案例的应用,对客户潜在价值模型的有效性和实际操作性进行了验证,证明其具有一定的实际意义,对网站实施有效的客户关系管理有所帮助。
在经典的ukkonen快速序列比对算法基础上，借鉴fa算法( fastalignmentalgorithm )在计算得分矩阵时记录元素来源关系的存储方法，运用在矩阵中寻找checkpoint点的checkpoint技术，研究了一种基于动态规划思想的较为实用的全局双序列比对算法。
本文分为三个部分，主要研究了线性互补问题的几个相关的公开问题以及猜想： ( 1 )研究了murthy等在[ 2 ]中提出的公开问题，即对任意的矩阵a ，其扩充矩阵是否为q _ 0 -矩阵，给出了肯定的回答，得到充分矩阵的扩充矩阵是充分矩阵，并讨论了graves算法，证明了若a是双对称的p _ 0 -矩阵时， lcp ( q ， a )可由graves算法给出； ( 2 )研究了murthy等在[ 6 ]中提出关于半正定矩阵的猜想，给出了半正定矩阵的一些充分条件，并研究了pang ~ -猜想，得到了只r _ 0 -矩阵与q -矩阵的二个等价条件，以及e _ 0 q -矩阵的一些性质； ( 3 )研究了danao在[ 25 ]中提出的danao猜想，即，若a为p _ 0 -矩阵，则，我们给出了反例证明了此猜想当n 4时不成立，指出了murthy等在[ 20 ]中的一些错误，得到n = 2 ， 3时，即[ 25 ]中定理3 . 2中a p _ 0的条件可以去掉。
本文的主要研究成果有以下三个方面： 1 .提出了一种基于区分矩阵的属性约简算法ardm通过对基于区分矩阵的属性约简算法进行分析，找出影响时间效率的因素并将命题演算中的吸收率用于构造区分矩阵的过程中，从而去掉了在区分函数中不起作用的“重复”元素，提高了属性约简的效率。