分类阶段造句
- 在视觉系统的设计实现过程中，本文提出了将恒定阈值方法、自适应阈值方法，以及统计模型方法应用于系统的象素分类阶段。
- 尤其是从mc个性化理论出发，总结前人个性化信息处理方法：质量功能配置法和产品族构建法的基础上，提出基于树形的两极需求功能配置法的框架：传导函数、需求函西安理工大学硕士学位论文数、配置函数，作为个性化信息处理子系统的设计思路，并详细阐明了该方法的四个实施步骤：个性化信息收集和分类阶段、个性化需求分析阶段、个性化需求信息配置阶段、可制造性评价阶段，指明了各个阶段的方法在个性化信息处理子系统中的应用，为个性化信息处理于系统的实现奠定了基础。
- 在第一级分类阶段，本文提出了边沿表极值差特征、左边沿表间断特征、改进的宽度特征、针对所区分的字符在不同局部范围取交截特征的平均值与阈值比较等特征，这些特征与已有的一些特征相结合，较好的实现了在第一级分类阶段对字符的分类能力。
- 本文提出并实现了基于特征编码的多级分类识别方法，通过给字符抽取足够多的有效的特征并给特征编码实现第一级分类，对于第一级分类后仍不能区分的字符，再进入第二级分类用模板匹配的方法最终达到区分的目的，这种方法的重点在第一级分类阶段。
- 用分类阶段造句挺难的，這是一个万能造句的方法
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