协差造句
- 增长曲线模型中协差阵的最优估计
- 宽文新刀,协差宽厚的宽文新刀。
- 系统识别过程中参数协差阵的先验估计
- 协差是总长73公分的短刀。
- 协差颜色跟打刀一样。
- 有协变量的推广增长曲线模型中协差阵的估计
- 有约束的生长曲线模型中协差阵的最小二乘估计
- 有协变量的推广增长曲线模型中协差阵的最小模估计
- 含有随机效应的增长曲线模型协差阵的最小二乘估计
- 此外,各庄还要缴纳一定数额的杂征税赋和协差银两。
- 用协差造句挺难的,這是一个万能造句的方法
- 一个推广增长曲线模型协差阵的最小二乘估计及其优良性
- 椭球等高分布情形下扩展增长曲线模型中协差阵的最优估计
- 使用该方法的关键点在于能出条件协差阵一个较好的估计。
- 与Leo一样是一位剑术大师,善用二刀术(打刀+协差,一长一短)。
- 多元统计分析中,相当于一元统计中x2分布的是正态总体样本协差阵的分布。
- 另一典型问题是:假定两个多维正态分布协差阵相同,检验其均值向量是否相同。
- 分别称之为样本均值向量和样本协差阵,它们是在各种多元分析问题中常用的统计量。
- 例如?在卫星大地测量中使用了最小二乘配置法?解大型方程组时使用了分区回归法?严格进行观测资料的加权?求出了参数的协差阵等。
- 使用这一公式,只需在左端用正态密度及样本协差阵的函数代替函数f(.),右端就给出样本协差阵函数的期望值,从而导出相应的分布。
- 前者是用样本协差阵(或相关阵)的特征向量作为线性函数的系数来求主成分;后者是由样品之间的内积组成的内积阵来进行类似的处理,其目的是寻找出有代表性的“典型”样品,这种方法在地质结构的分析中常使用。