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参数均衡造句

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  • 文中先将图像分成4 4小块,各块的颜色、纹理、位置特征构成8维的特征空间;在该空间中对得到的8维特征矢量建立一个k维高斯模型,应用期望最大em算法估计模型参数,产生的块特征-聚类隶属度函数实现对图像的分割;为减小分割算法不确定性对检索效果的不良影响,对得到的区域采用参数均衡平均特征表示,其中参数的确定直接与区域的面积、位置有关。
  • 参数均衡造句挺难的,這是一个万能造句的方法
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