口裂造句

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笔者用visualc + +成功地实现了bp算法对玻璃瓶口裂纹的检测，实验表明， bp算法的检测效果与原算法相比，有了明显的改善和提高。
本论文将bp算法应用于该子系统中，建立了基于bp神经网络的“玻璃瓶口裂纹检测模型” ，克服了原算法对环境变化适应的灵活性和对新信息的容错性较差的弱点，从而使该检测系统的自学习、自适应能力大大增强了。
“玻璃瓶口裂纹检测系统”是广西师范大学电子技术研究所与桂林市玻璃厂联合开发的“玻璃制品的计算机视觉在线检测系统”的一个子系统，笔者在调试过程中发现，该子系统对环境变化适应的灵活性和对新信息的容错性较差，这主要是由于该子系统目前所采用的算法不具备自学习、自适应的能力所造成的。
接着，根据冲击反射法检测结构物缺陷的原理，以路面和桥面的开口裂纹为研究对象，制作了带有不同深度开口裂纹的混凝土板块，使用sansalone等人开发的冲击反射法实验系统，用单传感器和双传感器分别对混凝土板块内应力波传播的速度和不同深度的开口裂纹进行了测量，得到了重要的实验数据。
其次，对测量数据进行了误差分析，结果表明： ( 1 )传感器及敲击点的位置对实验结果有一定的影响，当开口裂纹的深度较深时，传感器和敲击点的位置应该离裂纹较远； ( 2 )当开口裂纹深度接近50毫米时，由于实验中所使用的小球产生的r波传播深度均超过50毫米，故很难测量出其开口裂纹的深度； ( 3 )实验发现，小钢球直径的大小对裂纹深度的测量结果影响并不是很大，但是，波的开始上升和下降点的测量精度(即两信号的时间延迟) ，对测量的结果有很大的影响。
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混凝土结构物的缺陷的无损检测是一个非常重要而又非常困难的研究课题，本论文在大量参阅了国内外关于混凝土结构物无损检测的研究资料后，结合本实验室的具体条件，应用冲击反射法集中对应力波在混凝土板块内传播速度和混凝土结构物内部开口裂纹深度的测量等一系列问题展开了研究。
最后，基于windows2000操作平台，用matlab6 . 1语言编制了冲击反射法测量系统的软件包。此测量系统能具有用单传感器测量波速、用双传感器测量波速、用双传感器测量混凝土板块开口裂纹的深度和测量公路路面的厚度等功能。整个系统具有友好的人机界面，操作简单，计算快捷，结果的显示直观。