可靠性增长模型造句

• 软件可靠性增长模型是评估和预测软件可靠性的主要方法。
• 在现有的nhpp类软件可靠性增长模型中,假设条件过于苛刻,把错误的排除过程看得过于简单,并且模型假设排错是完全的,这与实际情况不符。
• 通过同传统软件可靠性增长模型的预测结果进行比较，可以看出双指数平滑方法简单，没有复杂的数学计算，而且对通信软件的失效行为的预测更加准确。
• 根据实地调研收集到的能源模块运行数据,将能源模块的可靠性增长分为两阶段并分别进行可靠性评估,得到了能源模块的可靠性增长模型和当前能源模块的可靠性水平。
• 非齐次泊松过程( non - homogeneouspoissonprocess ,简称nhpp )类软件可靠性增长模型是软件可靠性增长模型中非常重要的一类,也是目前研究最多、应用较广的一类模型,这类模型一般假设软件的测试环境与软件的运行环境相同,即用软件在测试条件下获得的失效数据能够预测软件在运行时的可靠性。
• 本文根据靖远电厂200mw机组运行等效可用度和可用系数为特征量建立了机组的可靠性增长模型，并经过了实际数据的验证，表明采用该模型可对机组的可靠性增长规律进行分析，并可将这些数据及时传送到厂里各级生产管理部门，为正确的管理决策提供确切的依据。
• 笔者先对传统预测模型进行了介绍和评述,指出采用传统方法,模型在预测精度上均有待提高,为了解决这一问题,笔者将人工神经网络技术应用于软件可靠性增长模型(解析模型)中,提出了软件可靠性预测的半解析方法。
• 3 .在上述研究的基础上,从实际出发,对nhpp类软件可靠性增长模型做进一步的改进,提出了一个新的模型,该模型将排除的软件错误数和引入的软件错误数都看成随机变量,并利用该模型对软件的可靠性指标进行评估,最后通过实例对该模型进行了验证。
• 在此基础上给出了考虑测试剖面与运行剖面差别的几种运行阶段失效率的形式,然后根据失效率递减的和先增后减的变化趋势,从理论上分析了测试可靠性与运行可靠性的差别,研究这两种可靠度对软件发布时间的影响。绝大多数软件可靠性增长模型都假设软件故障服从同一种分布。

• 可靠性增长模型的英语：srgm