合并算法造句

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在清单2中，我使用传统的合并算法合并来自两个文档中的列表。
本文针对ts模糊系统提出一种模糊子集和模糊规则的合并算法。
本文的核心是基于段的文档合并算法的研究与实现和基于web的射频仿真项目软件文档管理系统的设计与实现。
基于cgal的平面图，讨论了多边形合并算法：排列合并算法、增量合并算法以及divide与conquer算法。
实验表明，该算法和相关文献中的同域概念格横向合并算法相比，其时间性能有明显改善。
摘要提出了同类概念的观点，在格的合并算法中通过利用同域概念格之间的同类概念和概念的父子关系实现对其所有子节点的快速更新，以提高概念格横向合并算法的时间效率。
作为通道自动布线的初步探索，论文分析了几种常见的通道布线算法如左边算法、狗腿算法、合并算法、贪婪算法。
在分组的寻优上，我们借鉴了贪婪算法的思想，提出了逐次最优选择算法，它是分裂与合并算法的综合，大量的数值计算表明该算法与现有的几种方法相比更有效。
分析表明：改进的参数化匹配算法的复杂性同程序文件的行数成线性关系；碎片合并算法的复杂性是o ( n ~ 2 )的，其中n是碎片所在依赖单位的语句个数。
在信道估计的基础上，分析和比较了各种分集合并算法在不同的用户数和信噪比下的实现复杂度和误码率性能，得出了有益的结论。
用合并算法造句挺难的，這是一个万能造句的方法
首先分析了经典的非参数法,对于四种具有代表性的核,从前述的三个性能评价方面做了分析和对比,指出了其速度快的优点和对非平稳图像适应性差的弱点,针对非参数法的弱点,重点研究了对非平稳图像适应良好的卡尔曼杂波抑制技术:建立了非平稳图像的类自回归模型,在此基础上建立了二维卡尔曼滤波基础的两个方程:状态方程和测量方程;建立了非平稳图像准平稳区域快速划分算法:基于四叉树法的有限分裂合并算法;二维空间的基于k排序的滤波路线算法,突破了空域滤波路线上区域相邻的限制;在这些研究的基础上实现了快速卡尔曼估计,实验验证了该方法相对逐点卡尔曼估计可以提高运算速度三倍左右;杂波抑制结果表明传统的高斯性检验并不适合卡尔曼估计后的残余图像,由此建立了残余图像的双参数拉普拉斯模型,实验表明其可以完好的吻合残余图像的概率密度曲线。
我们把信任分为信任和相信两种，通过研究传递闭包的原理，提出一个理论上被证明的具有循环不变性的信任度合并算法，并且给出了在一个实际的仿真环境中该模型的应用效果对比，同时该模型结合了pgp和spki各自的优势，弥补了pgp 、 spki各自的不足，表达的信任关系能够真实反映普适计算的分布式特点和彼此相当的社会关系形式，其优势非常突出适合推广到多种普适应用环境。
其中对本体和语义web的关系做了重点分析；接下来，我们讨论了不同版本间本体的比较算法，以及不同来源本体的合并算法，并尝试着做了一定的改进；然后，由于wsdl语言的缺乏语义，我们给出了一种注释的方法，从而将wsdl与具有语义的本体结合起来；针对uddi仅能基于关键字来搜索的弱点，本文最后还讨论了如何将前面所分析的本体匹配算法和web服务描述的语义化方法应用于uddi的工作流程，并给出了一个dumf框架，在一定程度上提高了uddi的语义层次。
采用物面切割，基于叉树数据结构，发展了一种普遍适用于二维和三维外形的直角切割网格生成方法；构造两步射线求交算法，删除外形内的固体网格，以及小网格合并算法，确保网格质量和流场计算的稳定性；运用对任意网格的切割细分算法，实现了针对几何外形的自适应网格加密，使得网格生成更具普适性和灵活性。
本文首先概述了搜索引擎的工作原理和现状，分析了现有传统搜索引擎的不足，提出未来搜索引擎的研究方向和引入元搜索引擎的必要性；其次概述了元搜索引擎的原理和现状，分析了当前研究元搜索引擎的难点所在，并提出改进方案；接着分析了有关元搜索引擎技术的相关算法，即成员搜索引擎选择算法、文本选择算法、结果合并算法。
经过改进，算法的空间复杂性得到降低，使之更适于大型程序文本的匹配； ( 2 )提出了程序碎片合并算法，判断通过参数化匹配算法找到的重复代码段之间的可合并性，从而能从程序中识别出非连续的近似重复代码。