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启发性知识造句

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  • 利用启发性知识降低交叉算子破坏性的研究
  • 启发性知识结合区分矩阵,提出了基于属性特征权值的区分矩阵的启发式约简算法,较以往的算法意义更加直观,计算也更加简单,提高了约简算法的速度。
  • 首先在粗糙集理论的基础上构造出了相对差异比较表,然后把它与启发性知识相结合分别设计了基于相对差异比较表的改进的属性约简算法、属性约简的判定算法,和提取规则的值约简算法。
  • 启发性知识造句挺难的,這是一个万能造句的方法
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